Standard Error

标准误差

概述

标准误差测度价格集中在线性回归趋势线周围的紧密程度。它定量描述了实际价格与用线性回归趋势线估计出来的价格之间的差距。价格离线性回归趋势线越近以及R的平方值越高，趋势越强。

例如，如果每天的收盘价等于当天的线性回归趋势值，那么标准误差将等于零。围绕线性回归趋势线的方差越大，标准误差就越大，趋势就越不可靠。

释义

高标准误差值表示证券价格围绕着线性回归趋势线波动得非常厉害。标准误差值的迅速增加通常都领先于主导趋势的改变。

标准误差指标可以有效地与R的平方指标结合起来使用。趋势的变化通常由下列信号显示，即高的向下移动的R的平方值与低的向上移动的标准误差，表示趋势正在变弱以及围绕趋势的波动性正在增加；或者低的向上移动的R的平方值和高的向下移动的标准误差，表示趋势正在加强以及围绕趋势的波动性正在变小。换句话说，当R的平方和标准误差两个指标都处于极端值水平并开始趋同时，预期趋势将变化。

注意，在这个讨论中，趋势的变化并不一定意味着上升趋势将反转为下跌趋势。无趋势运动也可以被视做“变化”。

举例

图170显示了美国在线公司（American Online）的价格、14日标准误差和14日R的平方的走势。迅速下跌的R的平方值，与上升的标准误差值一起表示上升趋势正在出现变化，美国在线在接下来的两个月的价格下调证明了这一判断。

计算

对标准误差的计算超出了本书的范围。标准误差的计算可以采用steyx()函数来进行。