周期性

即使我们忽略在你得到的价格图表中所列数据的“周期性”特点（也就是每小时、每天、每周、每月等），技术分析的基础原则仍然是成立的。我们可以考虑一下图7、图8、图9中所示的波音公司（Boeing）的股票价格图。虽然图中的周期性跨度包括了从5分钟到每星期，但其基本的价格运动方向非常相似。

当我们停下来进行思考时，我们通常会失去机会。

——菲利普·塞勒斯

较为典型的情况是，分析周期越短，用于预测价格变化并从价格变化中获取利润越困难。如果再考虑到你仅有一个很短的时间来做出判断，那么与这一短周期相关联的投资决策难度会变得更为突出。

机会存在于任何时间模式中，但是我几乎没有遇到过在长期投资中取得成功却在短期投资中无所作为的人。我也曾经遇到过很多投资者，他们试图伴随“草刚刚变绿”的旋律进入这个市场而获利——他们相信赚钱的秘密在于越来越频繁地缩短投资周期，利用市场的短期波动来实现目标。但事实并非如此。

随着投资周期的不断缩短，市场数据的质量和及时性就变得更加重要了。例如，对于平常的一天而言，晚1小时获得数据可能没什么大不了，但是对于交易而言，数据滞后5分钟可能会产生灾难性的后果。非常不幸的是，互联网上许多所谓“实时报价”（这意味着价格每时都在更新）并不是实时的。互联网上的这种价格滞后与互联网本身关系并不是太大，而是与那些似乎并没有真正了解价格数据及时性的数据供应者有着密切的关联。

本书所列的指标的解释和计算经常使用每日数据。例如，我可能会说：“如果收盘价比上一天收盘价更高时。”然而，你可以用任何时间模式去替换“天”这一词汇。例如，当我们看到的是每小时的数据时，上文中的时期概念则可能要重新定义，即“如果收盘价比上一小时的收盘价更高时”。