Linear Regression Slope

线性回归斜率指标

概述

线性回归斜率指标就是线性回归趋势线的斜率（参见Linear Regression Trendlines）。

释义

线性回归斜率指标告诉你证券价格上涨或下跌的速度。该指标值为正表示趋势是上升的，该指标值为负表示趋势是下降的。指标值越大，不管是正还是负，表示趋势线越陡。当指标穿越零线时，表示趋势的反转。

根据图莎尔·钱德的看法，你应该把线性回归斜率指标与R的平方指标（参见R-Square）结合起来使用。斜率指标向你显示趋势的方向和倾斜度，R的平方指标告诉你趋势的强弱。钱德建议，当斜率第一次显著为正时建立多头头寸，当斜率第一次显著为负时建立空头头寸。当斜率达到峰顶或谷底时结束头寸（做多的卖出证券、做空的补回证券），或者进行反趋势的交易。

举例

图105显示了沃尔特·迪士尼（Walt Disney）的14日线性回归斜率指标。在1996年7月由低负值进入正值区间，这表示趋势由下跌向上升的反转，这一过程持续了数月。

计算

线性回归斜率指标的计算公式如下：

公式中，x表示当期期间数；y表示当期价格；n表示期间总数。

用更简便的方法：

1. 将期末减去n期线性回归趋势线的初始值，可得出在这段时间内趋势线增加或减少了多少。

2. 将第1步中求得的值除以“n-1”，这就是趋势线每天增加或减少的数量。（注意，之所以采用“n-1”，是因为举例来说，一条趋势线第1天开始到第5天结束，时间间隔是4天。）

将第2步求得的值加上线性回归趋势线指标或者线性回归指标就创造出一个时间系列预测指标。

线性回归趋势线的表格式计算不在本书范围之内。线性回归趋势线可以利用linest()函数来计算。