R-Squared

R的平方指标

概述

R的平方指标测度价格跟随线性回归趋势线的紧密程度，该指标主要用以表示趋势的强度——在过去的时间里价格变动的线性关系越密切，趋势就越强。

释义

联系线性回归斜率（参见Linear Regression Slope）来思考R的平方指标是有益的。线性回归斜率告诉你趋势的方向（正向或者负向），R的平方指标告诉你趋势的强度。R的平方指标的较高值可以伴随较高的正的或者负的线性回归斜率。

尽管知道R的平方指标值是有帮助的，但理想的是将R的平方指标与线性回归斜率结合使用。交易者最感兴趣的是较高的R的平方指标值伴随着较大的线性回归斜率值。

应用R的平方指标的最有用的方法之一是把它作为一个确认指标。一个以动量为基础的指标（如随机指标、RSI、CCI等）可以用R的平方作为补充确认指标。R的平方指标提供了定量测度价格的“趋势性”的方法。如果R的平方指标高于它的关键值并继续走高，那么你可以确信现行趋势是强势。

当使用基于动量的指标时，如果你确定价格处于无趋势状态或者趋势微弱（也就是较低的或者正在变小的R的平方指标值）时，那么仅仅在超买/超卖水平进行交易。在一个强趋势市场，价格会在接下来的一段时期内保持超买或者超卖状态。

要想确定一条给定n期的线性回归趋势线在统计上是否显著，画出R的平方指标并参考表67。该表显示了在各个时期95%置信水平的R的平方指标值。如果R的平方指标值低于显示出来的关键值，你应该假定价格在统计上没有显示出显著趋势。

当你观察到R的平方指标从极值水平跌落时，你甚至可以考虑逆主导趋势而建立短期头寸。例如，如果斜率为正，R的平方指标大于0．8并开始下行，你可以考虑卖出证券或者建立空头头寸。

举例

图154显示了内曼·马库斯公司（Neiman Marcus）的14日R的平方指标和14日线性回归斜率。在1997年12月，线性回归斜率向上交叉零线（表示一个上升趋势），R的平方指标交叉于0.27（表示该趋势是有意义的），这标志着一个强势上升的开始。

计算

R的平方指标的计算不在本书范围之内。可以利用rsq()函数来计算R的平方指标。