确定趋势的方法

确定趋势的方法多种多样，可以使用特定的交易数据进行最小二乘法线性回归（linear least-squares regression）确定趋势。这一统计学过程将会提供证券价格趋势的有关信息。遗憾的是，这种统计学方法却对技术分析师开展趋势分析用处不大。回归方法依赖于一定数量的过去价格数据来确定精确的结果。等到我们积累了足够的历史数据进行拟合分析的时候，市场的趋势很有可能已经开始转向。趋势的确能延续一段时间，让人从中牟利，但是趋势不可能一成不变。

投资常识2-1                        最小二乘法线性回归

　　绝大多数电子表格软件都包含一个计算线性回归线的公式。该公式使用两套相关变量来计算数据和虚构直线（线性曲线）的最佳契合点，从而运用数据画出该线。在标准价格分析中，两个变量数据分别是时间和价格──第一天（d1）对应价格变量X1，第二天（d2）对应价格变量X2，依此类推。通过绘制最能表达数据系列趋势的线，我们可以确定多个相关因素。首先，我们可以测量实际价格和趋势线偏离的程度，然后判定趋势线的可靠性。其次，我们可以测量直线的斜率，从而确定价格随时间变动的比率。最后，我们可以确定趋势线的起点，该趋势线代表了特定时段内价格变化呈现的趋势。该曲线包含了多个特征，我们会在下文揭晓。目前，我们只须明白，该曲线定义了特定时段内价格的趋势。本书附录A提供了更多有关最小二乘法线性回归的介绍。

　　许多分析师使用移动平均线来对某个研究的趋势对象内部的短小趋势进行平滑处理，然后确定长期趋势。本书第14章将会介绍移动平均线的使用。

　　还有一种确定趋势的方法是，分析价格图像的极值点、顶部、底部，分别按照合理的时间周期划分，将不同极值点相连（见图2-2），确定名为趋势线的曲线。在计算机图形软件开发出来前，这一手绘趋势线的方法是时间的产物，虽然传统，但至今仍很有用。要用这种方法确定趋势，你必须确定

反转点。第12章介绍了多种确定反转点的方法，而这些点在图形上也很明显。通过连接各高点及各低点形成两条趋势线，我们可以摸索出价格走向和极值点的规律。我们还可以由此确定趋势线的斜率或者价格的变动率。趋势线可以定义价格行为的极值点，如果实际价格突破这些趋势线，则提示我们趋势有可能会发生变化。