做空资金是聪明的资金

做空资金是聪明的资金

卖空是预期股票价格下跌而卖出股票的行为。卖空的股票从另一个市场参与者借来,并且最终必须买回还给贷方,这叫作平仓。如果股票价格如预期下跌,做空方平仓可以获得盈利。如果股票价格上涨,做空方仍然必须平仓,但是会产生损失。卖空数量(或卖空数量的变化)由卖空比例(short interest ratio, SIR)衡量,SIR是每月卖空数量与流通股数量的比例。当SIR比较高时,意味着一只股票被大量卖空。而当SIR比较低时,则表明这只股票很少或者没有被卖空。

有一些理论解释了卖空数量高低的含义。一些市场专家认为,卖空数量高是熊市指标,原因很明显:大量股票卖空意味着很多投资者认为股票将下跌。其他专家则认为,卖空数量是一个中性指标,只是意味着对冲者或是套利者对可转换债券、期权、合并或指数的交易有很大需求,卖空数量高低与股票未来价格没有关系。第三种观点认为,高卖空数量是牛市指标,因为它表明当卖空者平仓时会有大量的购买需求。卖空的实证证据是关键。虽然很多指标会产生违反直觉的结果,但卖空数量并不属于这样的指标。高卖空水平预示着未来回报率较低,因此高卖空水平是看跌指标。简而言之,做空资金是聪明的资金。

对高卖空水平的股票的研究发现,虽然高卖空水平预示着股票价格将会下跌,但由于交易成本和其他“做空限制”,在实践中做空股票难以获利。做空限制包括很难或不能借到卖空的股票。没有借到股票的话想要卖空是不可能的。如果股票很难借到,那么借股票的成本也可能会很高。研究人员发现,借股票成本之高甚至可以抵消做空者的大部分收益。高卖空比例可以用作反向指标。试图做多的投资者应当回避那些高卖空比例的股票。

在以“做空比例的好消息”(The Good News in Short Interest)为题的文章中,作者克哈特·博默(Ekkehart Boehmer)、叙泽萨·赫萨尔(Zsuzsa Huszar)和布拉德福德·乔丹(Bradford Jordan)研究了低卖空比例股票的表现。任意给定的一天,有许多相对很大、流通性好的股票可以轻松低价做空,但是尽管如此,很少或者几乎没有被做空的份额(也就是,很低或者零做空比率)。博默、赫萨尔和乔丹推测,如果一只可以轻易做空的股票被做空方完全拒绝,这也许表明了做空方没有关于它特别的负面消息,这只股票至少没有被高估。做空方的缺席意味着股票被低估,并且可能产生高于市场的回报率吗?是的,这正是他们所发现的。做空方能够识别并出售高估的股票,并且似乎也善于避免被低估的股票,这对于试图建立多头的投资者是一个有用的信息。

这里我们展示了博默、赫萨尔和乔丹对1988年6月到2005年12月卖空比例研究的结果。为了进行这个研究,每个月博默等人将股票按空头比例进行排列。排列后,股票按照百分比分组,并检验前1%、5%和10%(指低空头比例)以及前90%、95%和99%(指高空头比例)的股票。

图9.6展示了月度卖空股票高于市场的表现。这张图表明,专注于低空头比例股票的策略,其年化收益高于市场约6%。专注于高空头比例股票的策略,其年化收益落后市场约10%。

这个分析表明,总体而言,股票的卖空比例越低,在接下来的一年它的表现就会越好。更有趣的是,作者表明,低卖空比例、高流动性的股票,其回报率(绝对值)经常大于高卖空比例股票的回报率,并且这个结果能抵御诸如组合权重设定、组合形成时机选择、风险调整、上市地点选择,包括或排除最近上市(即1998年至2000年期间)股票等事项的冲击。虽然卖空限制阻碍了卖空者从股票的负面信息中获利,但由于做多不存在限制,因此利用卖空信息建立多头更容易获利,虽然违反直觉,但是价值投资者在考虑多头投资时值得研究卖空比例。

跟随聪明的资金很有意义。对于寻求积极管理自己投资组合的投资者,有几个近期跑赢市场的信号值得注意。回购、内部人士购买、激进投资者行动和低空头比例表明聪明的资金正在对股票动心,这些信号与表明股票价格低于其价值的量化信号一起,对于未来的回报是积极的。还有一些预示未来表现不佳的信号。股票发行和高卖空比例表明,聪明的资金认为股票被高估并将会下跌。这些负面信号不一定表示可以做空股票,因为对于做空还有其他因素需要考虑。他们的效用在于建立多头时可以避开一些股票。

不愿意亲自对自己的股票组合操作太多的投资者,通过模仿高效机构投资经理,可以做得很好。许多克隆服务允许投资者自动仿照一个或者多个机构投资经理,投资者也可以在证券交易委员会(SEC)EDGAR网站(www.sec.gov/edgar.shtml)免费阅读13F表格。投资者应当只寻找持续击败市场并且管理相对较小资本总额的机构投资经理。

在下一章节,我们讨论综合量化价值投资模型的检验方法。正如研究人员多年来所发现的,模拟投资存在许多陷阱。很容易被那些结果看起来不错,却是错误的或不能在市场上实现的策略所愚弄。更糟糕的是,许多回测结果不能被重复,或者容易受研究设计改变的影响。不能重复结果,这是一个危险的信号,表明研究方法不正确,或者结果是被数据挖掘出来的以确认某个假设。我们将讨论可能采取什么样的手段实现我们所分析的回报率,研究结果如何能被独立研究人员复制,以及如何能够在将来提供有利的表现。