移动平均线：具有滞后特点的平滑工具
移动平均线实质上是一种追踪趋势的工具。其目的在于识别和显示旧趋势已经终结或反转、新趋势正在萌生的关键契机。它以跟踪趋势的进程为己任。我们也可以把它看成弯曲的趋势线。然而，这里必须明确，正统的图表分析从不企图领先于市场。移动平均线也不例外，它也不超前予市场行为，它追随着市场。它从不预期，而是仅作反应。仅当事实发生之后，它才能告诉我们，新的趋势已经启动了。
移动平均线是一种平滑工具。通过计算价格数据的平均值，我们求得一条起伏较为平缓的曲线。从这条较平滑的曲线上，我们大大地简化了探究潜在趋势的工作。不过，就其本质来说，移动平均线滞后于市场变化。较短期的移动平均线，比如20天的平均线，比200天的平均线更贴近价格变化。可是，尽管较短期的平均线能减小时滞的程度，但绝不能彻底地消除之。短期平均线对价格变化更加敏感，而长期移动平均线则迟钝些。在某些市场上，采用短期移动平均线更有利。而在另外的场合，长期平均线虽然迟饨，但更能发挥所长（图9.1a和b）。
平均哪种价格
在上面的例子中，我们所采用的平均值都是从收市价中计算得来的。一般认为，收市价是每个交易日最重要的价格，因此，在构造移动平均线时用得最普遍。不过朋友们也应该了解，有些分析者更愿意使用其他的价格。比如，有些人更偏好使用所谓中间价，即当日价格区间中点的价格。
有些人也采用收市价格，但是他们是把每天的最高价、最低价和收市价加在一起，然后除以3，再代入移动平均值的计算式。还有些人则针对每天的最高价和最低价，分别求出两条移动平均线来，最后得到一条“价格带”。在这种方法中，有两条移动平均线，它们相互分开，中间形成了一条所谓价格波动的“容器”，或称“包容带”。尽管有这些变通的做法，在移动平均线的算法中，最常用的仍然是收市价格（或者说，结算价格）。在本章中，我们要把主要精力集中在它身上。
简单移动平均值
所谓简单移动平均值，即算术平均值，它最常用。但是，也有人怀疑其效果。主要的疑问有两个。第一个疑问是，每个平均值仅仅把它所覆盖的那段日子（例如最近10天）包括进来。第二个疑问是，简单移动平均值对其中每一天都一视同仁。例如在10天平均值中，最近10天中每一天的分量都同当天的一样，每天的收市价格都占有10%的权重。在5天平均值中，每天的权重都是20%。有些分析者认为，距当前越近的日子的价格变化应当具有越大的权重。
线性加权移动平均值
为了解决上述权重问题，有人提出了“线性加权移动平均值”的概念。在这种算法中，如果以10天平均值为例，那么，第10天的收市价要乘以10，第9天乘以9，第8天乘以8，依此类推。这样，越后来的收市价，权重越大。当然，下一步，我们要把其总和除以上述乘数的和（在本例中为55：10+9+8+…+1=55）。无论如何，线性加权平均值法依然没有解决前一个问题，即它仍然仅仅包含平均值移动区间内的价格。
指数加权移动平均值
这是一种更为复杂的平均方法，称为“指数加权移动平均值”，它一举解决了简单平均值法所面临的两种责难。首先，指数加权平均值给较后来的价格以较大的权重，由此，它属于加权平均值的性质。另外，尽管它给予过去价格的权重较小，却的确囊括了自金融产品上市以来所有的历史价格。此外，使用者还可以调整参数，给最近的行情数据赋予更大的或者更小的权重。具体做法是，给最后一天的价格设定一个百分比值作为权重，再把前一天的移动平均值乘以剩下的百分比值，两者相加。上述两个百分比值之和为100。举例来说，可以把最近一个交易日价格的百分比值设为10%（0.10），把之前一天的移动平均值乘以90%（0.90）。如此一来，最近一天在总权重中占比10%，相当于20日移动平均值。如果把最近一个交易日的百分比值设得小一点，如5%，那么最后一天的价格所占的权重也就较小，所得的移动平均值对最近价格的敏感度就低一点。这就相当于40日移动平均值（图9.2）。有了计算机的帮助，上述各种计算方法都很容易实现。你只需选择计算移动平均线的天数——如10、20、40等，再选择你需要的移动平均值计算方法——简单的、加权的或者指数加权的。不仅如此，你还可以随意选择在一张图上添加移动平均线的条数——一条、二条或三条。
单独采用一条移动平均线
技术分析者最常用的是简单移动平均线。我们的讨论也主要集中于这种方法。有些交易商只采用一条移动平均线来产生趋势信号。在日线图上，我们把移动平均值伴随着每天的价格图线，逐日点出。当收市价格升高到移动平均值之上后，就产生了买入信号。当收市价低于移动平均值后，就出现了卖出信号。有些分析者为了进一步验证上述信号，还希望看到移动平均线本身也朝穿越的方向变化（图9.3）。
如果我们采用非常短期的移动平均线（如5天或10天平均线），移动平均线就非常贴近收市价格的轨迹，并时常出现穿越现象。这些穿越信号可能是有效的，也可能是错误的。如果我们采纳这些极为敏感的移动平均线信号，就会导致较多的交易次数（因而交易费用更高昂），并引发较多的伪信号（拉锯现象）。如果平均线过于敏感，有些短期的随机价格变化（或称“噪音”）就可能会激发错误的趋势信号。
较短期的平均值产生较多的伪信号，不过利弊总是不分家的，从另一方面来看，它能更及时地揭示趋势信号。这很合情理，因为平均值越敏感，则信号出现得越早。因此这里也有一番取舍的功夫。我们的窍门是，力求找出最合适的移动平均线，一方面它很灵敏，足以及时地产生信号，另一方面它又相当迟钝，足以避开大部分随机的“噪音”（图9.4）。
下面我们把上述比较再深入一步。当趋势持续时，较长期的平均线表现较佳。但是在趋势反转时，它的缺点就暴露无遗了。因为较长期平均线较为迟钝，它原本是从更远的距离外追踪趋势的，这样才在追随趋势的过程中，不容易与短期的调整搅在一起。正因其迟饨，当趋势反转时，它也不能及时反映出来。因此，我们给出另一个推论：只要趋势持续，那么较长期平均线就作用良好，但是当趋势处于反转过程时，较短期的平均线更适用。
于是，我们清楚了，单独采用一条平均线的做法有好几处缺陷。通常，组合使用两条移动平均线更好。
怎样利用两条移动平均线产生信号
这种技术称为“双线相交法”。就是说，当短期平均线向上穿越长期平均线时，构成买入信号。例如，两条平均线分别为5天和20天的移动平均线，或者是10天和40天的移动平移线。这是两种流行的移动平均线组合。在前一种情况下，当5天平均线向上穿越20天平均线后，构成买入信号；而当5天平均线向下穿越20天平均线后，形成卖出信号。在后一种情况中，当10天平均线向上穿越40天平均线时，则为上升趋势信号：当10天平均线向下穿越40天平均线时，则为下降趋势信号。同采用单移动平均线法相比，采用双移动平均线法在时间上滞后于市场更多一些，但由此也减少了拉锯现象（图9.5和9.6）。
三条移动平均线相结合，或曰三重交叉法
既然两条移动平均线似乎比一条更好，那么，如果把三条平均线相组合，就该胜过两条平均线的组合了。基于这样的设想，就有了三重交叉方法。最常用的三重交叉法系统，要数4—9—18天移动平均线的组合。这个概念最先出自R.C.艾伦1972年的著作《怎样从商品市场发财》。稍后，在1974年，他还有《怎样利用4天，9天，18天移动平均线的组合从商品市场获取更多利润》。在商品行业，5天、10天和20天移动平均线是使用得最广泛的几种，4—9——18天系统其实只是它的一种变化。目前，许多商业化图表服务都提供4—9—18天移动平均线的组合（许多行情图表软件采用4—9—18天组合作为三移动平均线系统的默认参数）。
怎样利用4—9—18天移动平均线系统
我们已经指出，移动平均线的时间越短，则它追随价格趋势时，越贴近价格。由之可以推论，在这种组合中，最短期的4天平均线最贴近价格趋势，9天平均线次之，18天平均线最远。因此，在上升趋势中，合理的排列应当为，4天平均线高于9天平均线，而后者又高于18天平均线。在下降趋势中，顺序正相反，4天平均线最低，9天平均线次之，18天平均线居上（图9.7a和b）。
在下降趋势中，当4天平均线同时向上越过了9天和18天平均线后，则构成买入的预警信号。随后，一旦9天平均线也向上越过了18天平均线，则该预警就得到了验证，说明上述买入信号成立。这样一来，就使4天平均线居于9天平均线之上，而9天平均线又居于18天平均线的上方。在市场调整时，偶尔也许会有三线绞混的情况，但上升的大趋势不变。有些交易商在这种三线绞混的过程平仓获利，也有人以之作为买入机会。显然，在应用本规则时，有很大的变通余地，这取决于当事人的交易风格。
当上升趋势反转为下降趋势时，首先发生的情况是，最短期的（也是最敏感的）平均线——4天平均线——向下跌破9天平均线和18天平均线。这还只是卖出的预警信号。不过，也有人会利用这个交叉信号，作为充分的理由卖出平仓，了结原有的多头头寸。随后，如果中等天数的平均线——9天平均线——也向下跌破18天平均线，则卖出信号得到确认。