交易量的解释
交易量水平是对价格运动背后的市场的强度或迫切性的估价。交易量越高，则反映出的市场的强烈程度和压力就越甚。技术分析师通过观察配合价格变化的交易量的水平能够较好地估量市场运动背后买入或卖出的压力。我们也可以利用这项资料来验证价格运动，或者作为识别价格变化可靠与否的警讯（图7.3和7.4）。
如果把这个规则表达得更简明些，那么，交易量应当在现有价格趋势的方向上，相应地增加或扩张。在上升趋势中，当价格上升时，交易量应较重，而在价格回跌时，交易量则应减少或收缩。只要上述情形仍在持续，那就说明交易量正在验证价格趋势。
同时，图表师也会密切注意相互背离现象的迹象（这里又碰上这个概念了）。如果在上升价格趋势中，前一个峰被向上穿越，而与之同时交易量反而有所下降，那么就发生了背离现象。这就警告图表师，市场的买入压力正在减轻。如果交易量在价格下跌时还变本加厉，倾向于有所增加的话，那么分析者就要注意上升趋势即将发生变故了。
交易量验证价格形态
在第五章和第六章我们讨价格形态时，曾数次提及交易量，把它看做重要的验证指标。头肩形顶成立的预兆之一就是，在头部形成过程中，当价格冲到新高点时交易量较轻，而在随后跌向颈线时交易量却较重。在双重顶和三重顶中，在价格上冲到每个后继的峰时，交易量都较轻，而在随后的回落中，交易量却较重。在持续形态形成过程中，如
三角形，与之伴随的交易量逐渐下降。一般地，所有价格形态在完结（突破点）时，只要这个突破信号是成立的，那么它就应当伴有较重的交易活动（图7.5）。
在下降趋势中，当价格下跌时交易量应较重，而在价格上弹时较轻。只要交易量的变化保持上述特点，那么就说明卖出压力大于买进压力，下降趋势也将持续下去。仅当这种情形发生了变化后，图表师才会着手探究市场的底部信号。
交易量领先于价格
在对价格和交易量的对照研究中，我们实际上是使用两种不同的工具来估价同一对象——市场力量。仅仅根据价格趋向于上升这一事实，我们就可以判断市场上的买进压力大于卖出压力。我们不妨推论，较重的交易量应当发生在与市场的流行趋势一致的方向上二如果说技术分析者认为交易量预测了价格，那么他其实是说，无论是在上升趋势中价格上涨压力的减少，还是在下降趋势中价格下跌压力的减小，都通过交易量资料预先反映出来了。而就价格本身来说，这一点要等到价格趋势实际反转时才能体现出来。
权衡交易量（OBV）法
技术分析者尝试过许多种交易量指标，以定量表示市场的买压或卖座。要知道，即使我们竭尽能事，仔细察看图表底部的交易量线段，也并不总能准确地揭示交易量的重要变化。在这些交易量指标中，最简单的也最著名的是所谓权衡交易量，或称OBV法。这种方法系约瑟夫·格兰维尔创立的，并通过他的《格兰维尔氏股市获利新秘诀》（普伦蒂斯·霍尔版，1963年）而广为流行。OBV法实际上沿着价格图表的底部添了一条交易量的曲线。我们既可以用这条曲线来验证当前价格趋势的可靠性，也可以通过它与价格变化的相互背离现象，来获得趋势即将反转的警讯。
图7.6展示了一张日线图，沿着图表底部，我们用OBV线替代了交易量的刷形图线。请注意，在这里，OBV线大大简化了跟踪交易量趋势的工作。
OBV线的构造方法很简单。我们先把每一个交易日的收市价格与相邻的前一个交易日的收市价格相比较，得出其相对高低，然后，在当日的交易量数值前，对应地添加一个正号或负号。如果当日的收市价格有所上升，那么，当日交易量数值的符号为正，反之，若当日的收市价有所下降，则符号为负。下一步，再选定一个基准日，从基准日起到当日止，逐日地按照上述方法得出每日的交易量数值，然后把它们进行简单的算术累加，即根据每天的收市价格的增减方向，从前一日的累计总值中，相应地加上或减去当日的交易量，最后即导到当日的累计总值——OBV值。
在这种方法中，具备重要意义的是OBV线的方向（其趋势），而不是该数字本身的实际水平。然而，为了防止OBV值滑入负数区域，我们一般不是从零开始，而是在基准日选择一个成整的大数字，作为起算值。当然，这只是为了使OBV线维持在正数区而易于描画。
权衡交易量线应当与价格趋势方向一致。如果在价格图上反映出一系列依次上升的峰和谷（上升趋势），那么OBV线也应当如此。而如果价格趋势向下，则OBV线的趋势也应当向下。恰恰是在权衡交易量线与价格趋势不协调一致的情况下，构成了相互背离现象，警告我们趋势有可能要反转。
钳对OBV线，我们也可以如同对价格所进行的趋势分析那样，采用各种技术指标进行分析。在权衡交易量线上，峰（阻挡）和谷（支撑）也是显而易见的。同时，我们也可以把趋势线分析和移动平均线方法移植过来，用于辨别OBV值的趋势反转。另外，摆动指数分析也完全适用于权衡交易量线。在这里所附的图例中，有一些充分显示了OBV法的妙用。
OBV法之外的选择
利用权衡交易量，我们能够相当有效地达到上述目的，但它也有一些缺点。举例来说，仅仅根据当天的收市价格的大小，我们就把全天的交易量添上了正号或负号，这看起来并没有充分的依据。试想，如果市场的收市价格只比前一天高出某个小量，比如一两个最小变化单位，我们就在全天的交易活动量前标上正号合理吗？或者考虑这种情形，市场当天大部分时间处于前一收市价之上，只在收市时才稍稍低一些，我们是否应该把当天全部交易量都标上负号呢？为了解决这些问题，技术师尝试了许多种OBV法的变通办法，以求发现真正的向上的交易量和向下的交易量。
变通办法之一是，给趋势较强的日子赋予较大的权重。比如，在价格上升的日子，就用价格的涨幅乘以交易量。本方法虽然依旧采用正负号，但我们把价格变化较大的日子给予了较大的权重，从而减少了价格实际变化较小的日子的影响。
关于把价格和交易量（以及持仓量）相结合的使用方法，还有其他更复杂的公式。加利福尼亚的詹姆斯·西比特创立的所谓需求指数就是其中的一例，他把价格和交易量综合起来，构造了一个市场领先指标。赫里克回报指数运用持仓量来测算资金流量（请参见附录A，那里对这两个指标都做了解释）。
值得指出的是，股票市场报告成交量的方式远比期货市场实用。交易所随时报告股票交易的最新成交量，而在期货市场上正式的成交量报告下一天才公布。不仅如此，还可以分别获得价格高于前一日收市价的股票成交量和低于前一日收市价的股票成交量，但在期货市场却没有这样的好运。在股票市场，得益于可以当场取得每次价格变动的交易量，拉兹洛·伯里尼二世开发了一个名为“资金流向”的更高级的技术指标。该指标相当于OBV的分时图版本，随时跟踪每一个价格变动的交易量，用来确定资金流进还是流出某只股票。当然，如此复杂的计算，需要强大的计算机性能，对大多数交易商来说都不那么容易办到。
话说回来，即便采用了更为复杂的OBV法的变体，我们的目的始终也是一致的——力图确定较重的交易量到底发生在价格向上的一边（看涨的）还是价格向下的一边（看跌的）。因为OBV法很是简明实用，所以，在我们跟踪市场的交易量变化时大有用武之地——不论在期货市场，还是在股票市场。绝大多数行情图表软件都提供OBV指标。其中绝大多数行情软件甚至还允许用户把OBV图线直接绘制在价格图线上，更容易相互比较（图7.7和图7.8）。
期货市场交易量分析的其他局限
我们已经交待，在期贷市场上交易量的正式报告有延迟一天的问题。再者，如果采用所有合约的交易量的总额，而不是具体合约的个别的交易量数额来研究这个具体合约，相对说来，有点不伦不类。正如前面所指出，我们是有充分理由选用交易量总额来研究市场的。但是，当在同一种商品的不同合约中，有些收市价格有所上升，而另外一些反而有所下降的时候，我们怎么办呢？另外，涨跌限价规定也造成了其他问题。在市场因为受到交易所涨停板的限制而被锁定的交易日中，交易量通常极轻。这是市场坚挺的情况，买方的需求量压倒性地超出了卖方的供给量，价格很快上升到当日的上限，于是交易活动实际上陷于停滞。根据通常的解释规则，在上冲时伴随着较轻的交易量就是看跌信号。而这种在限价日出现的较轻的交易量，显然就不符合上述通行规则，它们有可能歪曲OBV的数值。
无论如何，尽管交易量分析在期货市场中有上述局限，但它仍然大有用武之地。技术型交易商如果注意观察交易量的指标的话，那是很明智的。