螺线式股市中的斐波纳契数学

我们能推论并观察到股市像许多自然现象那样按相同的数学基础运行吗？回答是“是”。正像艾略特在他最后的统一结论中解释的那样，各种波浪的前进有着相同的数学基础。斐波纳契数列主宰着在总体股票指数运动中形成的波浪数，它按照我们在第1章开头描述的5：3内在关系扩展。

正像我们首先在图1-4中介绍的那样，市场的本质结构产生了完整的斐波纳契数列。一个调整浪的最简单表现形式是直线下降。一个推动浪的最简单表现形式是直线上升。一个完整的循环是两条直线。在下一级的复杂形态中，相应的数字是3、5和8。如图3-10所示，这个数列可以无穷无尽。波浪产生斐波纳契数列的事实揭示出，人类总体表达出的情绪锁定在了这条自然的数学法则上。

现在比较图3-11和图3-12中显示的构造。每一幅都解释了内旋黄金螺线的自然法则，而且受到斐波纳契比率的控制。每一浪都与前一浪按0.618相关。事实上，就DJIA点数而言的距离本身就反映出斐波纳契数学。在显示1930~1942年序列的图3-11中，市场的摆动分别覆盖了约260点、160点、100点、60点和38点，这与下降的斐波纳契比率：2.618、1.618、1.000、0.618和0.382很相近。

在图3-12中，以1977年向上调整中的浪X开始，指数的摆动几乎正好是55点（浪X）、34点（浪a至浪c）、21点（浪d）、13点（浪e中的浪（a））和8点（浪e中的浪（b）），也就是斐波纳契数列本身。从头至尾的净调整是13点，而且三角形的端点正好处于930点的调整起始位置，这也是后来6月份反弹的高峰。无论你认为波浪中的实际点数是巧合还是布局的一部分，都能肯定每一个相继波浪之间的0.618比率恒定不是巧合。第4章和第7章将重点讨论各种市场模式中的斐波纳契比率。

基于斐波纳契数学的股市行为反映了螺线生长吗？再一次，回答是“是”。如图1-3所示，股市前进的理想艾略特概念是构造一条对数螺线的绝佳基础，图3-13大致说明了这一点。在这个结构中，浪级更高的每一个相继浪的顶点都是以指数式展开的接触点。

在这两种关键的途径中（斐波纳契数学和螺线形），对人类生产企业的社会学估价，反映了在整个自然界中发现的其他生长形态。因此，我们得出结论，它们遵循相同的法则。