价格分析新指标

那么，为什么需要寻找价格分析的新方法呢？因为这些方法能使交易员在市场上占有优势。显然克服现有指标缺陷的新指标是令人渴望的。实际上，可以获得与现有指标没有较强相关性的新指标。这些新指标被分为两大类：价格分析指标和风险控制工具。大多数新指标都可以用在任何市场，无论是期货市场、大宗商品市场、股票市场、指数市场还是共同基金市场；虽然有一个指标——市场推力指标，是专门设计用于分析股票市场的。这些指标解决了许多问题，包括改善对形态的识别、调节指标的步长，以及对价格进行预测。因此，这些灵活的指标将满足各种需求。

线性回归分析

如果你能窥视未来，你的交易会做得更好些吗？与大多数技术指标不同，线性回归分析可以对下一交易日价格进行预测。这种预测并不是提供下一交易日精准的价格高点或低点，而是为制定具体的交易计划提供一些指导。该方法还允许对数据中的线性趋势强度进行量化，这有助于跟踪价格的长期趋势。

弹性移动平均线

大家都知道，移动平均线参数使用的是一个固定天数数据，这有明显的局限，因为无法及时调整平均线的最大获利步长。如果能根据价格行为自动调整移动平均线的“步长”不是会对交易有很大帮助吗？而弹性指数动态平均线（VIDYA）指标正好满足这一需求。它是一种改进型的指数平均线，以适应市场波动，即当价格在一个狭窄区间波动时增加步长，而在价格迅猛波动时缩短步长。当价格处于平静期，VIDYA会慢下来，而当价格变动大时，VIDYA也会加速。你可以调节VIDYA的敏感度或动态范围以适合你的交易风格。动态范围是指VIDYA可用的有效步长的范围值，比如说，从3天到30天的范围值。VIDYA是一个颇具弹性的移动平均线，能显著改善固定步长移动平均线的性能。

Qstick：量化的K线

日本分析师认为，识别价格形态的K线分析方法有预测价值，比使用移动平均线对市场的反应更快。然而，对形态的解释说明依然是一个主观过程。Qstick汲取了K线分析方法的精华，通过采用日开盘价与日收盘价差值的移动平均线，成为量化的K线，给出数字进行价格评估，而不是给出需要人为思考判断的形态，从而减少使用K线时的主观臆断。

动量摆动指标

钱动量摆动指标（CMO）是一个纯粹的动量摆动指标。这种随机RSI将相对强度和区间摆动震荡的强大思想相结合，从而能够显示出相对强弱指标（RSI）所不能显示的价格极端状态，帮助克服后者的局限性。

只要瞥一眼，就能看到CMO显示的市场净动量。CMO还能与VIDYA组合形成一条动态平均线以监控市场动量。由于比RSI本身能更快速到达新的低点或高点，这种随机RSI能快速显示价格极端状态以及动量震荡失败的情形，因此，将RSI的这两种通常用法结合起来形成一个单一的指标。

我们把VIDYA的设计思想扩展到RSI，通过定义动态动量指数（DMI）来完成震荡指标组的构建。DMI也是通过使用市场波动率来调整自身步长，因此，你不必指定DMI的计算天数。DMI常常会领先RSI很多天到达超买或超卖区域，这是大多数交易员可以利用的一个有用的特性。

股票市场推力及推力震荡指标

最后，我们提出了一种新的分析股票市场涨跌数据的方法。上冲（下冲）力是上涨（下跌）股票数量与上涨（下跌）股票交易量的乘积。市场推力是每日上涨推力与下跌推力之差，它可以进行累积或平滑处理而不会出现扭曲现象，这是对交易员指数（TRIN）的显著改善。由于在股票下跌出现巨大成交量时，TRIN指数往往数日呈现无界状态，为克服这一缺陷，我们定义了一个无论股市涨跌都能对相关的成交量流提供一个有边界范围的推力震荡指标。

推力震荡指标可以被视为一个成交量震荡指标或者是一个上涨/下跌家数震荡指标。其用处在于，当21日平滑推力震荡指标处于或低于－0.30时，大的市场底部就会出现。