0.4 数据处理

(23) 如何删掉缺失值？

在MATALB中使用NaN(Not-a-Number)表示缺失值，如：

判断矩阵(向盘)某一元素是否为NaN时不能使用如下方式：

需要使用isnan函数，使用如下方式可以删除缺失值：

运行结果为：

可以看到缺失值已经被删除了。

(24) 如何将字符串转变为命令执行？

使用eval函数可以将字符串转变为命令执行，参考下例：

运行结果：

有时候巧妙地使用eval函数会使某些程序实现起来更加方便灵活。

(25) 如何向一个向量追加元素？

这在MATLAB中实现非常容易，见下例：

运行结果：

(26) 如何移除矩阵的某行(列)数据？

这涉及到MATLAB中矩阵的一些操作，见下例：

运行结果：

(27) 如何比较两个矩阵是否相同？

比较每个元素娃否相同，如果每个元素都相同，那么这两个矩阵也相同。可以使用循环来达到这一目的，但使用all函数可以更方便地实现这一目的，all函数会检查一个矩阵的每一列是否部为非岑或者逻辑真，见下例：

(28) 如何去掉数据中的重复元素？

参考unique函数，unique函数可以去掉矩阵中的重复元素。

(29) 如何求数据的极值？

使用min和max函数可以求数据的极小值和极大值，见下例：

(30) 如何求矩阵最大(小)值并返回其行列号？

主要有几种方式，见下面的实例：

运行结果如下：

(31) 如何判断数据是否为数字？

参考isnumeric函数。

(32) 如何从一组数据中随机抽取数据？

使用randsr函数可以从一组数据中按照指定概率随机抽取数据，其用法之一如下：

是从alphabet数据中按照概率prob抽取数据生成一个mxn的矩阵。见下例：

即从[-3 -1 1 3]中抽取数据生成5x5的矩阵，并且使得-3和3出现的概率为0.2, -1和1出现的概率为0.3，运行结果(由于是随机抽取数据，多次运行结果可能不同)为：

(33) 如何将数据标准化？

使用zscore函数可以将数据标准化，这里标准化的定义是将数据减去其均值再除以其标准差，见下例：

运行结果如下：