人工智能的作用

以上我所说可能有一个非常重要的例外。电脑软硬件现在日新月异，我认为基于人工智能的交易系统的开发，即将会成为市场的重大力量。我这里特指基于神经网络的系统。

不久前，模仿人脑功能的电脑软硬件估以天价，只有政府和大型公司才买得起。而现在，电脑内存买得起了，电脑芯片速度越来越快了，因此能在很多层次上同时运行大规模数据了，这样人工智能就可能出现创新和巨大变革。人工智能是指基于机器或由电脑模拟的智力，目的是模仿人类解决问题的过程。这种新科技已经应用于科学、商业和工业，特别是工业机器人领域。

人工智能的一个高级分支称为“神经网络”，实际上根据人类的思考逻辑搭建软件，试图复制人类的学习过程，还想创造出一套电脑程序，能总结错误，从而经验越多性能越好。虽然这两个目标现在有些遥不可及，但以现在的未来的科技水平，并非白日做梦。因为神经网络是努力模仿人脑的智力运行，这种新科技有望为基于电脑学习模式的交易方法开创一片全新天地。如果神经网络在股票期货教育领域的前景如我所料那样辉煌，这种新科技就有可能在系统开发上掀起惊天巨浪。

因为每个神经分析程序在所研究的市场力量和采用的学习模式不同，能同时得出相同结论的神经程序寥寥无几。由此，神经程序采取的方法也五花八门，鉴于参与者不会全都同时或在相似时帧在一个方向交易，在神经程序在最终的分析中会被看做是市场上绝对积极的因素。由于神经研究推论的方式，专注点就基本上放在了识别和评价推动市场运行的现状关系中的形态了。既然推动市场趋势的力量每天、每周都在变化，对这此变化敏感的神经研究也在变。

神经系统生气勃勃，突破了传统交易系统的僵死局限。这徉当然会避免了传统交易系统里的一个重要判断——传统交易系统对能够日后发生巨变的市场隐含条件视而不见。

最后，神经分析程序也评估市场输入因素，这一点与传统交易系统一样。但神经分析程序能够评估大量的因素(我所说的输入是指标)，能分析任何指定时间分析推动市场价格的指标组合；能把技术和基本面因素的评估同时结合起来。这样，传统系统就与神经分析程序相差万里，几乎是云泥之别虽然我认为这样的网络还有负众望，但可能后几年这样的交易方法就不绝于耳了。