12.2 编写双均线量化策略

下面通过编写双均线量化策略再进行回测。

12.2.1 量化策略的编辑页面

在浏览器的地址栏中输入"https : //www.joinquant.com"，回车，进入JoinQuant (聚宽) 量化交易平台的首页页面。

单击菜单栏中的"我的策略/我的策略"命令，然后单击"新建策略"按钮，弹出下拉菜单，在其中单击"股票策略"，进入量化策略的编辑页面，如图12.1 所示。

在左侧列表框中，可以看到Python 代码，这里的代码编写方法很简单，直接在列表框中输入即可。如果出现编写错误，修改方法与Word 文档相同。

为了编写代码方便，这里还提供了一些常用快捷键。单击列表框上方的出按钮，弹出"快捷键"面板，如图12.2 所示。

为了方便代码的修改，还提供了查找功能。单击列表框上方的Q 按钮，弹出"查找"面板，如图12.3 所示。

12.2.2 双均线量化策略的初始化函数

双均线量化策略的初始化函数的具体代码如下:

在初始化函数中，首先定义全局变量保存要操作的股票，在这里操作的股票是万科A( 000002) ，然后设置基准为沪深300 、设置开启动态复权模式、设置成交量比例，接着设置交易手续费，具体是买入时佣金的万分之三、卖出时佣金的万分之三加干分之一印花税、每笔交易佣金最低扫5 元钱，最后调用定时函数run_daily 。

12.2.3 双均线量化策略的交易程序函数

在定时函数run_daily 中，调用了交易程序函数trade ，该函数的具体代码如下:

首先获取要操作的股票，然后调用attribute history 函数获取要操作股票的收盘价格，再通过mean（）函数获取5 日均线值和10 曰均线值，接着获取当前账户的资金。

然后通过M 语句实现，当5 日均线大于10 曰均线肘，调用order_value函数全仓买入股票，并记录这次买入;当5 日均线小于10 日均线肘，调用order_ value 函数全部卖出股票，并记录这次卖出。

最后调用record 函数，绘制5 日和10 日均线。