12.1 回测的过程

Python 量化策略的回测过程具体如下:

第一，利用Python 编写好量化策略，选择要操作的股票池，实现handle_data 函数。handle_data 函数每个单位时间会调用一次，如果按天回测，则每天调用一次;如果按分钟，则每分钟调用一次。

第二，选定一个回测开始曰期和结束曰期，再选择初始资金、调仓间隔(每天还是每分钟) ，然后就可以开始回测了。

第三，通过选择的股票池和曰期，取得股票数据，然后每一天或者每一分钟调用一次handle_data 函数。同时告诉操作人员现金、持仓情况和股票在上一天或者上一分钟的数据。在handle_data 函数中，还可以调用其他函数获取任何多天的历史数据，然后做出调仓决定。

第四，下单后会根据接下来时阅的实际交易情况，处理你的订单。第五，下单后可以调用get_open_orders 取得所有未完成的订单，调用cancel_order 取消订单。

第六，可以在handle_data 中调用record（）函数记录某些数据，这样会以图表的方式显示在回测结果页面中。

第七，可以在任何肘候调用log.info/debug /wam/error 函数来打印一些日志。

第八，回测结束后，会画出收益和基准收益的曲线，列出每日持仓，每曰交易和一系列风险数据。