第12章 Python量化策略的回测
提资者可以采用丰富的历史数据对策略的过去采现选择衡量,从而为策略可以用于实盘中提供可靠的证据。因此,量化策略回测的意义主要在于证实策略的有效性,从而帮助我们筛选策略并最优化参数。
本章主要内容包括:
> 回测的过程
> 量化策略的编辑页函
> 双均线量化策略的初始化函数
> 双均线量化策略的交易程序函数
> 设置量化策略的回测参数
> 双均线量化策略的回测详情
> 量化策略的风险指标
提资者可以采用丰富的历史数据对策略的过去采现选择衡量,从而为策略可以用于实盘中提供可靠的证据。因此,量化策略回测的意义主要在于证实策略的有效性,从而帮助我们筛选策略并最优化参数。
本章主要内容包括:
> 回测的过程
> 量化策略的编辑页函
> 双均线量化策略的初始化函数
> 双均线量化策略的交易程序函数
> 设置量化策略的回测参数
> 双均线量化策略的回测详情
> 量化策略的风险指标