第十六章 其它指标和系统

各种交易指标和交易系统的研发和应用正处于一个不断变化的动态发展过程中。

对一本介绍交易指标和交易系统的书籍而言我只能把与我的指标和系统有关的开发和应用更新到本书交稿的那一刻。

你在本书中看到的所有走势图和范例都是用欧米茄研究公司的交易站软件制作的。交易站软件的当前用户可以在网站上下载这些程序。有关软件平台的转让和安装信息也包括在这些软件包中。

本书介绍的日内交易四步法应用的指标属于非常普通的常见指标。很多在线行情服务软件都具有这些指标工具。对于那些想把本书介绍的交易系统应用到一个更高水平的读者，我在我的网站上提供了更高级的专利指标。它们利用标准偏差、线性回归和指数平滑函数等数学手段来确定回调衰竭点。它们被称为汇聚指标、反转指标、实时基准点和衰竭点指标。这些指标也融合了很多自适应形态识别工具。这些工具在构建交易系统的时候是非常有用的。它们允许交易者根据具体的市场状态对相应的参数进行动态调整。这些具有自适应功能的程序化工具也被称为并行函数技术。读者可以在我的网站上查找到很多有关这些程序化工具的信息。需要的话可以下载。对于自适应系统的编程问题，并行函数技术可以提供很多帮助。在几次国家级研讨会上我曾经就这项技术进行了几次专题讲座。

目前这些工具只允许在欧米茄交易站行情软件中使用。在其它行情软件提供兼容这些自适应程序化工具的接口程序的情况下，交易者才可以在那些行情软件中使用它。

在当前这个时候，交易站软件提供有个人电脑下载版和网页版两种平台。认真的系统开发者可以把这套软件平台做为自己的系统开发和测试平台。

在本书即将结尾的时候，我建议交易者在完善自己的交易系统或者构建一套全新交易系统的过程中有选择地使用本书提到的策略和工具。不建议盲目地应用本书提供的信息。

随着技术手段的飞速发展，肯定会有更多的新技术出现在读者面前。希望你在本书中学到的技术能为你将来构建更优秀的交易系统添砖加瓦。

最后，我衷心祝愿你在未来的人生奋斗中取得最优秀的成绩。

数据附录

产生本附录数据的自动统计分析程序与我们在第十三章应用的统计分析程序完全一样。由于本书页面空间有限，我们删除了部分数据列，特别是股票代码列、统计天数列、低点突破交易次数和高点突破交易次数。统计分析天数出现在每一页的股票代码下面。其它各种突破情形的百分比、高点突破最大利润平均值和低点突破交易最大利润平均值均保留在附录数据中。由于本书页数限制，我们在随后的附录中仅仅展示了一部分精选股票的统计数据。

想获得我们统计分析的所有数据的读者，可以查阅我的网站，网址是www. clayburg. como   (如需帮助请与译者张老师联系。QQ 群:85012153 , QQ: 827667298 (张意忠) ，邮箱: david189cn @ 189. cn ,YY: 328951071 ，有专人为你答疑解惑。)

当你在参考使用这些数据的时候，请记住这里展示的统计数据针对的期间是2000 年1 月1 日到12 月1 日。在这段期间内纳斯达克市场处于一个剧烈震荡的熊市当中。有些股票下跌幅度非常巨大，在我们这个统计分析刚开始的时候它们的股价在每股100美元以上，但是在这个统计期间的末尾它们的股票价格不足20 美元。虽然这种现象对各个时间节点上的各种突破情形的百分比数据不会有太大的影响，但是它对那些惨烈下跌股票的高点突破最大利润平均值和低点突破交易最大利润平均值有重大影响。

ADI Analog Devices Inc. (编辑注意这一行属于股票代码和上市公司名称不需要翻译，请直接编辑)

Days reported: 报告总天数

delay: 时间节点， one-sided breakout: 单向突破， percent: 百分比，no breakout: 无突破， double breakout: 双向突破， average high maximum: 高点突破最大利润平均值， average low maximum: 低点突破最大利润平均值。

英文原版第269 页到298 页英文翻译内容与第268 页一样。

第299 页到307 页索引内容与英文原版内容有关，对中文版读者没有任何用处，不用编辑。