5.2 模型的参数优化

当投资者对当前编写的程序化模式，不是十分满意或者打算通过调整参数改迸模型时，可以通过"参数优化"功能实现匹配最优参数。

5.2.1 枚举

模型的参数优化的步骤是，先利用"枚举"，进行大范围海边抽样;再通过"遗传"，在已经筛选的优质参数附近寻找更优的参数。

在"模型回测报告"对话框中，单击"枚举"按钮，弹出"枚举"对话框，如图5.17 所示。

在这里设置参数关系为N1<N2。模型中的两个变量必然遵循一大一小规则，这样的模型我们可以首先为他们设置参数关系，如N1<N2 ，这样在优化时，所有比N2 大的N1 值都不用参加计算，运算量可以减少1/2。这样每配置一个参数关系，计算次数就减少一半;配置4 个，就减少到原来的1/16 ， 以此类推，有效减少了参数优化时间。

设置好参数后，单击"确定"按钮，就开始进行程序化模型的参数优化，并显示总计算进度，如图5.18 所示。

程序化模型的参数优化完成后，就会在"参数优化"对话框中显示，即显示排名、参数组、总盈利率、平均盈亏、胜率、交易次数、平均盈利/平均亏损、平均盈利/最大回撤、权益最大回撤、权益最大回撤比，如图5.19 所示。

下面把参数优化后的结果，存入参数组。在这里选择排名为"3" 的参数组，然后单击右键，在弹出菜单中选择"存入/优化参数组1" 命令，如图5.20所示。

单击"存入/优化参数组1" 命令， 就可以把这一组优化后参数，保存到"优化参数组1"中。

同理，投资者可以把且他参数生且，分别保存到"优化参数组2" "优化参数组3" "优化参数组4" 中。这样枚举就完成了。

5.2.2 遗传

枚举完成后，就要进行"遗传"了。单击"参数优化"对应的下拉按钮，选择"优化参数组1" ，如图5.21 所示。

接着单击"遗传"按钮，弹出"设置权重"对话框，如图5.22 所示。

在"设置权重"对话框中，可以设置总盈利率、平均盈亏、胜率、总交易次数、平均盈利/平均亏损、平均盈利/最大回撤。需要注意的是，这些参数的总值为100 。

在这里采用默认，然后单击"确定"按钮，叉开始参数优化，并弹出"参数优化"对话框，如图5.23 所示。

参数优化后，投资者可以把自己认可以参数组重新保存到"优化参数组1" "优化参数组2" "优化参数组3" "优化参数组4" 中。保存方法是，选择"参数组"，然后单击右键，在弹出菜单中单击"存入/优化参数组1" 。