第13章 二维图深度透视的原理
我毕业后的第一份工作是在加拿大柯达公司。之后被调到伊士曼柯达公司当一名职业摄影师。在那以后作为销售代表在罗彻斯特市继续职业生涯。我有个秘密,我是摄影专业硕士,而且是安塞尔·亚当斯(Ansel Adams)的学生。柯达公司正在破产的边缘挣扎,此时此刻我想起了柯达教给我的那些知识以及给我提供的工作机会。当柯达公司在一场艰难战役中失败、未能先于日本引进数码照片技术时,我离开了柯达。由于传统的胶片利润太高,柯达公司长期搁置了数码技术,本来这可以把它们从现在濒临破产的险境中解救出来。这对于这个伟大的公司来说是个遗憾,但却让我与历史上最伟大的摄影师之一相处了12周的时间,这改变了我的人生经历。这段经历几乎影响了接下来我人生中发生的所有事情。现在当交易员们纠结于图表中的平衡与比例时,我会建议他们去上一堂艺术课。听上去很奇怪,是不是?但右脑训练和左脑训练是同样重要的。画一组物体能训练你观察物体之间的空间比例,并训练你从前面或后面观察物体。写生课程能训练你发现事物的能量和动量的运行轨迹。初学者只能看见轮廓,而艺术家能辨别出不同力度的线条和几乎无法察觉的线条。
柯达公司花了数百万美元研究男人和女人是如何以不同的眼光看世界的。它们发现通常男人不能很好地感知深度和比例。为什么呢?男人不需要这些技能,因为他们的任务是设置陷阱和捕猎,把猎物带回家。他们高度专注、体魄强健从而能够捕获猎物。女人们更多需要完成那些需要使用右脑的工作。两者确实是有区别的。别生气,我是基于耗资巨大的研究得出的结论。
公司上下从基层员工到总经理都接受了孟塞尔颜色测试。结论是男人看不见蓝色。20世纪70年代的测试表明,有70%以上的男人几乎看不见蓝光谱。所以不要再以蓝色为主旋律制作广告了。大部分的色盲是男性。我不知道是什么原因。为什么柯达有必要知道呢?我们在广告中会应用这些知识。当时我是专业彩色照片的品牌经理,我对目标客户使用了避开他们盲点的图片。深度感知问题将会影响广告图片的选取以及更多事项。
为什么深度认知如此困难?为什么它会成为我们观察二维图时的一个要素?世界是三维的,这一事实是如何改变我们解释图表的能力的?在结构上,我们所看到的环境是以二维的形式呈现的,但我们的大脑会重建或者还原第三个维度,也就是深度。深度又被称为中央断面(median plane)。当我们的图表中缺乏中央断面的时候,我们的思维就会元意识地寻找细微的线索来重建它。要理解深度认知和图表分析之间的关系,就必须要知道我们到底是如何理解深度的。
其实我们可以获得大量关于深度的信息,我们的思维也在敏锐地寻找关于深度的线索。这些线索包括线性透视、结构梯度、高度、介入、清晰度和空中透视以及视角。当你观察图表的时候,你会惊讶地发现,所有这些有用的线索都会影响我们观察图表的方式。学习分析图表就是学习如何正确理解图表,这就需要更多的观察。我们将会看到6种深度认知的类型,之后是一些图表,用来解释这些原则是如何影响交易者的。
线性透视
线性透视可能是六个线索中我们最熟悉的。比如铁轨,实际上是绝对平行的,但在观察者看来,距离越远两条线就离得越近。在一个平面上建立空间和距离的视觉数学系统,起源于15世纪早期意大利的佛罗伦萨,一位名叫利昂·巴蒂斯塔·阿尔贝蒂(Leon Battista Alberti)的建筑师最早确立了线性透视的规则。
技术分析师需要理解线性透视的数学成分,因为这些深度线索对我们观察图表中的信号有着很重要的影响。铁轨的例子是最简单的数学系统,叫作单点透视。我们在观察图表时,要使用基于图表形态的两点或者三点透视。所以我们来回顾一下单点透视,确保每个人都理解这些基础知识。
图13-1说明了单点透视的基本要素。无论你是在看一块三维的巧克力饼干还是一幅二维图,都有一个水平轴。如果你从飞机的驾驶舱或者海滩上看海平面,地平线就始终在你视线之内。这个无形的飞机穿越了一切,包括你的图表!不管你在看哪儿,你的水平轴都会在视线水平。如果你向下看交易的桌子,地平线也不会改变,因为你的视线还在那个位置上。
观察者看到的平行线收敛的那个点我们称之为消失点。在单点透视图中,线条在地平线的消失点处消失不见。垂直线和水平线保持不变。在图表中,垂直线和水平线建立了网格状的参考点,之后我们尝试使用指标来定义消失点。我们将从消失点出发的连线叫作收敛钱。
图13-2是从K线图中选取的一个KDJ信号,上面是它的移动平均线。当KDJ指标的均线与KDJ指标绘制在一起时,它的斜率看起来比实际更陡吗?为什么这很难?我们的眼睛会把KDJ摆动指标的第1个顶点看成附加的信息,新的KDJ顶点形成了靠近图表边缘的另一个点,我们不知不觉地决定了图表中消失点的位置。我们的眼睛利用这个视觉提示建立一条收敛线来标出消失点。如果之后KDJ再形成一个顶点超出了收敛线也无所谓,这个顶点会被当成噪声过滤掉,并且用虚线表示。正交线(orthogonal line)是一种连接图表边缘的点和消失点的视觉射线。图13-2的KDJ顶点要比内部的顶点更重要,因为第1个顶点离边框更近。KDJ的第1个顶点是正交线的起点。但是消失点在很右边的位置,并不在图13-1那样的正中的位置,所以这张图里,单点透视的理论就不充分了。

我们知道,大脑是极其复杂的计算机。当一个抽象的图表呈现在我们面前时,大脑会尝试参考已知的变量。两点线性透视取决于物体的摆放。我们所需要的只是一个角度,随后大脑将尝试完成这个图形。物体的角度决定了这个消失点的位置。在图13-2中,为了解决这一抽象的难题,我们的大脑将假设某一个角度来确定(下跌的)深度。这一消失点指向了图表的右侧。有时由两点透视出的那个消失点并不会出现在页面上,而是超越图形维度,我们的思维将近似地给出这一点的位置。当我们的大脑建立了水平坐标轴的位置时,这种失真将被最小化。一些图形会设置一个水平坐标轴。这确实将增加我们的困难,因为视觉上的暗示更加突出。直方图中的零轴线就是一个例子。如果我们看到的物体没有一个横坐标或者纵坐标,我们思维的眼睛将找到一个抽象的"角度",并由此推算出一条收敛的直线,从而得到这个消失点。这就是图13-2中所展示的。图13-3中,每一个标志着收敛直线开始的拐角都变成了最优点。因此,图13-2中的最优点早在第一个随机的高点就定义好了,这一点并不是一个交易信号,但是这个点却影响着我们对这张图表中其他所有信息的分析。


因为我们分析的是一个抽象的图表,那些通常仅被用在最高点或最低点的第3个点会发挥它的作用。不仅仅在水平线上存在两个消失点,一个向上或者向下的收敛将会指向第3个消失点。第3个消失点将总是与水平线垂直。许多复杂的技术图形曲线可以提供一些参考点,这些点将协助我们找到第3个消失点。
陷入视觉上的深度透视陷阱是很容易的。陷阱本身被用于第3个点的透视(见图13-4)。M.C.埃舍尔(M.C.Escher)是三点透视陷阱方面的大师。参考他的书《玄武》(Sunmoon),如图13-5所示,随后我们来探讨一个图形以指出图像失真的相似性。
埃舍尔的书中频繁地探讨了领域的深度。我们的思维不断变化最优的图形,努力找到正确的消失点。一般而言,我们首先看到颜色较深的图形,随后让这个形态消退,从而看到颜色较浅的图形。

图13-6中的图形会在视觉上欺骗你。RSI趋势指标2和指标3似乎在A点和B点给出了不同的信号。然而,图形底部的指标更清晰地告诉你RSI趋势指标2和指标3实际上完全是同一个信号。唯一的不同在于它们选择了不同的区域来绘制实心直方图。添加直方图的时候要注意视觉上的影响。直方图的垂直线应该与水平方向成90度角,并且其后添加的所有图形都应该有高度和第3个消失点。RSI趋势指标2中的A点处的直方图变得更加明显,因为它最靠近图形的外框,并且与收敛线相互垂直。因此,我们必须使用趋势线2中的形态,而且我们将在继续这一指标计算时舍弃趋势线3。

结构梯度
另一个我们用来确定丢失的中央断面的深度线索叫作结构梯度(texture gradient)。这个线索在图形中没有直线时变得非常重要。这就是图13-6中的案例。当缺少直线的附候,我们的思维将利用任何元素一一例如一个点(抛物线上的)、指标峰值或者中枢,以试图确定这些元素变化的速度。当目标加速向深处运动时,我们思维视野中的目标越来越小,最终缩成一团。这一速度通常取决于地面的倾斜度。因为图形中并没有"地平面",我们的眼睛将把某些信号形态的同时出现看作深度线索。你也许不会被这一问题困扰,但是它很有可能是个问题,引诱你把垂直线移动到一个高点或者低点来进行进一步的说明。
高度
物体位于我们的视野内,但是它们看起来似乎比实际更远。这些收敛到消失点的轨迹总是向上移动的。这一向上的移动变成了一个视觉上的线索,我们的眼睛将从这里启程在图表中移动。高度线索是一个既定事实,它与其他介人的线索一起帮助我们解决视觉上的问题。
介入
一般而言,与确定但是更近的物体相比,远处的物体看起来结构紧凑。然而,当一个物体遮盖了其他物体的一部分时,一些深度线索将更加突出。当很多指标在图表中叠加使用时,我们经常会忽略其他诸如均线的指标。这些一定程度上被忽略的指标被认为更加遥远。然而,你的思维可能再次欺骗你,正如图13-7中说明的那样。较远的物体看起来更近,这是因为剪下来的图案给我们一种介入的错觉。看起来似乎是较小的纸牌在较大的纸牌前面,而实际上,较小的纸牌被放在了有缺口的较大纸牌的后面。在将视线移开图13-7之前,你能告诉我后面的那张纸牌在两个插图中是否一样大么?我猜测你将使用你的PRC(精确比例规)来证明这两个较小的卡片是一样大的。我是用右边的插图做出了左边的插图,因此所有4个纸牌事实上都是一样大的。然而,将左边较小的纸牌的一条内边线加粗后,它看起来比右边对应的部分要大。这就是为什么阴影也是深度感知线索。当你在图表上画趋势线时,你可以转换其中的比例尺。如果趋势线足够长、穿越你的图表时,这将有很大影响。但是同时短线也能造成视觉上的误差或变形。

清晰度和空中透视
与确定且较近的物体相比,要看到较远物体的细节更加困难。仅仅这一点不能够作为二维图形的影响因素,但是它的近亲空中透视在图形分析中起了部分作用。它指的是远处的目标对我们来说像蓝色的,因为与红色紫外线相比,蓝色紫外线的波长频率更多地在大气中分散,而红色落人了红外波段的波长谱。
我们通常将蓝色与遥远联想在一起,因此图表中的这些线索将变成优势或者劣势。TradeStation提供了16种颜色,投资者可以使用它们作为绘图工具和记号添加到任何图表中,聪明地使用它们。与价格数据相比斐波纳契线不需要吸引我们的注意。选取柔和的灰色绘制斐波纳契线,我们将立刻看出与之相比价格更加突出。我们需要留意信号线颜色的选择。进行技术分析时不应该使用隐形的颜色。只提供相同强度(亮度)和饱和度(颜色密度)的供应商需要清醒了,请走出制图能力的黑暗时代。图表中的技术信息与你的深度感知能力相兼容是基本的要求。如果使用单一色彩使得你看到了不必要的信息,要催促你的供应商做出改变。
视角
这是第6个影响我们分析图表能力的深度感知线索。这一线索需要解剖学依据和元素物理来将透镜方程与某些我们能用到的东西关联起来。视角是由瞌孔大小和透视能力决定的。每个人看到的东西都有区别,这就是知道我们个人的偏好与知道指标类型和基本公式本身同样重要的原因。
视角指的是视网膜上形成图像的大小。当我们看着相似的物体时,较远的物体在我们的眼中形成了较小的图像。根据可视角度,目标的大小与远近无关,无论你的电脑将要触碰到你的鼻尖还是放置在桌子的末端。

图13-8给我们从数学的角度展示了视角加上感知距离会如何决定物体的高度。当目标在我们眼中呈现的视角不断变化时,我们如何来判断目标的大小呢?不管如何改变视网膜中成像的大小,物体看起来都是同样的尺寸。这一现象被称作尺寸稳定性。这与判断一个图形有何关系呢?通常,我们的大脑需要处理的唯一线索是视角。众所周知,我们必须从距离线索中推导出看不见的深度平面,我们的解释能力也许会富有创造力,但是就是在这时误差会出现。
对于作为交易者的我们来说,最有趣的深度线索之一是视网膜像差。这个词的意思是,因为我们的眼睛是水平分离的,每一只眼睛将事物加工成不同的样子。视网膜像差对我们来说有什么作用呢?正是在我们眼中呈现的图形的微小差别给我们带来了深度。当我们看向窗外时,我们对于一个图形的二维图像与在我们眼中形成的图像是一样的。我们大脑从轻微不同的视角看到了两个二维图像,并且把它们整合成一个三维图像。超过10%的人是立体盲。我们的立体感知能力有很大的差别。如果你是一个立体盲,你需要依据其他的单眼的深度线索。前面讨论过空中透视,它使得远处的事物看起来没那么清晰并且是蓝色的,这就是单眼的透视。因此,我们得到了所有不同的先进的深度线索附属物,这与我们的解剖能力相匹配。
我其中一只眼睛比另一只更好,因此我总是将我最主要的交易屏幕放置在右边。图13-9将给你展示为什么做这样的改变在我的左眼产生了一个微小的视角,使得与映射在我右眼中的图像相比覆盖了更少的面积。这样做的目的是充分利用视觉处理器,从而减少误差。判断你哪只眼睛更强或更弱是一件容易的事情。蒙住一只眼睛进行阅读。一只眼睛将轻松完成任务,而另一只则会很痛。更有可能的是你第一反应想要蒙住的眼睛就是你较弱的那只。

知道如何处理视觉信息可以帮助我们理解,为什么一个交易者可能更偏爱某个指标,即使所有指标都以同一方式运行。
图13-10是随机指标,并在价格数据下方画出了均线。图表的底部包括两个直方图。为了暂时掩盖它的意图,中间带有均线的直方图被称作XYZ趋势线。

我们计算XYZ趋势以及RSI趋势中的复合信号,并与随机指标进行比较。在点。和A处产生了区别。A形态在随机指标中清晰地确认了信号1。然而,形态a展示出力量这一事实可能在提醒市场将有充足的动力尝试另一个上涨,这将在另一个指标中形成一个更复杂的顶部。在信号2处的确发生了。现在XYZ趋势线在价格上出现了分歧。RSI趋势线在试探零轴后继续下跌,这是一个极其重要的发现。我们必须随后检查直方图中的其他市场移动,在这个直方图中,中枢变成了零轴线。
信号3处的反转是从信号1发展来的。买入和卖出信号之间的镜像关系是非常重要的。信号3处RSI指标的趋势向上反转,但是XYZ趋势显示市场仍有足够的冲力来试探另一个底部。信号4处两个直方图都向上反转。点p、q、r和点P、Q、R我们在之前的K线图中讨论过。信号7在RSI指标趋势中得到了增强。然而,需要注意的是,移动平均线在信号2处有一个负的价差,短周期均线向下穿过了长周期均线。信号7处均线是正的。这一现象需要进行回测,来确定它是否重要。(事实上是重要的。)在XYZ趋势中,摆动指标在受到干扰之前并不是发散的。然而,在这张K线图中,这个指标达到了历史高点。这个指标的极值点需要进行回测,来确认这个峰值处是否有信息遗漏,让我们把它当作个别案例来对待。与其他时点相比,RSI指标和随机指标发出的信号8提供了完美的时间点。
如果直方图在绘制两个RSI指标差值的均线时是有用的,那么在运用随机信号本身时我们能学到什么呢?图13-11以直方图的形式展示随机指标。零轴上面的长柱形非常凌乱。

我留给大家一个关于禅的故事做最后的思考。
有一个富翁很喜欢猫,他,请求一个著名的禅意水墨画家为他画一只猫。这位大师同意了,并让他3个月后来取。当富翁回来的时候,大师推迟了交画的时间,随后一次又一次推迟,直到l年都过去了。最后,在富翁的恳求下,大师拿出了画笔,气定神闲地、如行云流水般画出了一只猫,这是富翁平生所见的最不可思议的一幅画。富翁非常吃惊,继而有些生气。"你只用了30秒就画好了这幅画,为什么让我等了l年?"他问道。大师没有说话,他打开橱柜,里面装满了数千张画,全是猫。




