第二节  用API预测EIA原油库存数据

交易过原油的人都知道，每周三美国会公布API和EIA两个原油库存数据，这两个数据会给原油市场带来重大影响，许多人都想抓住这种数据行情，却一直不得法，大幅波动的行情，对一般交易者来说往往是一个亏钱的陷阱。

API即美国石油协会，是集石油勘探、开发、储运、销售为一体的行业协会性质的非营利性机构，属于民间组织。该组织创立于1919年，总部设在华盛顿特区，API原油库存数据是由该协会统计公布的，统计方法基于官方数据一一美国能源信息署（EIA）提供的每周原油库存变化数据。数据在每周星期三北京时间凌晨4：30（美国冬令时时，北京时间为5：30）公布。API原油库存分析了每周美国公司商业原油库存的桶数变化。库存的数目影响了可以对通货膨胀和其他经济影响力造成影响的成品油的价格。而原油和成品油价格都会对美国这个原油重大消费国的经济产生重要影响，也会对原油主要出口国加拿大的货币加元产生重要影响。

API原油库存数据的报告内容主要关于美国原油、汽油和蒸馏油库存水平，该数据按照产品和地区反映美国石油需求，同时监控美国原油生产、原油进口及成品油数量。当库存数小于市场预测值，表明市场对原油需求量增加，利好原油，同时也利好加元；当库存数大于市场预测值，表明市场对原油的需求量下降，利空原油，同时也利空加元。

EIA即美国能源信息署，创立于1977年，隶属于美国能源部，是由国会设立的能源统计机构，总部设在华盛顿特区。EIA原油库存数据是由美国能源信息署统计公布的，属于官方权威数据。数据在每周星期三的北京时间22：30（美国冬令时时，北京时间为23：30）公布。

EIA根据法律规定，进行独立的信息报道，不受其政府的影响。EIA发布的周、月、年度报告，内容包括能源的生产、储备、需求、进出口和价格等各个方面。交易分析中通常所说的EIA报告指的是每周原油库存数据，它被誉为原油市场的风向标，被市场交易员和国际权威能源、咨询机构广泛采用。

EIA库存数的增减，会影响到原油价格，进而对加元产生影响，因加拿大的原油出口占经济比重大。当库存数小于市场预测值，表明市场对原油需求旺盛，利好原油，同时也利好加元；当库存数大于市场预测值，表明市场对原油的需求量减少，利空原油，同时也利空加元。

EIA原油库存数据比API原油库存数据对市场的影响更为直接，影响力更大。由于API原油库存数据公布的时间早于EIA原油库存数据，所以通常被用来预测EIA原油库存的公布值，是EIA的先行指标。经过长期统计发现，用API原油库存数据去预测EIA原油库存数据的成功率非常高，如表6-2所示。

2016年7月13日至2016年9月28日共公布12次API和EIA原油库存数据，用API去预测EIA的公布值成功11次，失败1次，成功率为92%。有人统计过近2年API与EIA的数据，发现API预测EIA的成功率高达79.3%。接下来我将通过实盘来验证API与EIA对原油价格走势的预测效果，图上标注代表数据公布时间及当时对应的K线位置。

（1）美国2016年7月13日公布的7月8日当周API原油库存数为增加220.7万桶，市场预测值为减少325万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。数据公布后美国原油价格下跌。

美国2016年7月13日公布的7月8日当周EIA原油库存数为减少254.6万桶，市场预测值为减少295万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。数据公布后美国原油价格大幅下跌。此次数据预测成功，如图6-15所示。

（2）美国2016年7月20日公布的7月15日当周API原油库存数为减少228万桶，市场预测值为减少223.3万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。数据公布后美国原油价格小幅上涨。

美国2016年7月20日公布的7月15日当周EIA原油库存数为减少234.2万桶，市场预测值为减少210万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。数据公布后美国原油价格快速上涨，此次数据预测成功，如图6-16所示。

（3）美国2016年7月27日公布的7月22日当周API原油库存数为减少82.7万桶，市场预测值为减少245万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。数据公布后美国原油价格小幅下跌。

美国2016年7月27日公布的7月22日当周EIA原油库存数为增加167.1万桶，市场预测值为减少245万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。数据公布后美国原油价格快速大幅下跌，此次数据预测成功，如图6-17所示。

（4）美国2016年8月3日公布的7月29日当周API原油库存数为减少134万桶，市场预测值为减少183.3万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。数据公布后美国原油价格震荡横盘整理，无明显变化。

美国2016年8月3日公布的7月29日当周EIA原油库存数为增加141.3万桶，市场预测值为减少136.3万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。数据公布后美国原油价格快速下跌，形成双重底反转形态，之后反转上涨。此次数据预测成功，如图6-18所示。

（5）美国2016年8月10日公布的8月5日当周API原油库存数为增加208.9万桶，市场预测值为减少95万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。数据公布后美国原油价格小幅震荡下跌。

美国2016年8月10日公布的8月5日当周EIA原油库存数为增加105.5万桶，市场预测值为减少102.5万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。数据公布后美国原油价格快速大幅下跌，此次数据预测成功，如图6-19所示。

（6）美国2016年8月17日公布的8月12日当周API原油库存数为减少100.7万桶，市场预测值为减少33.3万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。数据公布后美国原油价格震荡横盘整理。

美国2016年8月17日公布的8月12日当周EIA原油库存数为减少250.8万桶，市场预测值为增加52.2万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。数据公布后美国原油价格震荡上涨，走出一波单边上升趋势，此次数据预测成功，如图6-20所示。

（7）美国2016年8月24日公布的8月19日当周API原油库存数为增加446.4万桶，市场预测值为减少82.5万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。由于公布值与预测值相差太多，数据公布后美国原油价格大幅下跌。

美国2016年8月24日公布的8月19日当周EIA原油库存数为增加250.1万桶，市场预测值为减少45.5万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。公布值与市场预测值相差较大，数据公布后美国原油价格快速下跌，此次数据预测成功，如图6-21所示。

（8）美国2016年8月31日公布的8月26日当周API原油库存数为增加94.2万桶，市场预测值为增加131万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。数据公布后美国原油价格小幅下跌。

美国2016年8月31日公布的8月26日当周EIA原油库存数为增加227.6万桶，市场预测值为增加92.1万桶，理论上公布值大于预测值，利空原油。数据公布后美国原油价格快速大幅下跌，此次数据预测失败，如图6-22所示。

（9）美国2016年9月8日公布的9月2日当周API原油库存数为减少1208.5万桶，市场预测值为减少8.3万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。公布值大幅高于市场预测值，数据公布后美国原油价格极速垂直上涨。

美国2016年9月8日公布的9月2日当周EIA原油库存数为减少1451.3万桶，市场预测值为增加22.5万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。由于公布值与市场预测值相差很大，数据公布后美国原油价格向上跳空上涨，出现极端行情。此次数据预测成功，并获得了巨大的盈利空间，如图6-23所示。

（10） 美国2016年9月14日公布的9月9日当周API原油库存数为增加143.8万桶，市场预测值为增加450万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。数据公布后美国原油价格短暂上涨，之后保持横向震荡整理。

美国2016年9月14日公布的9月9日当周EIA原油库存数为减少55.9万桶，市场预测值为增加380万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。数据公布后美国原油价格短暂上涨，之后回落下跌，此次数据预测成功，但市场表现不佳，如图6-24所示。

（11）美国2016年9月21日公布的9月16日当周API原油库存数为减少749.7万桶，市场预测值为增加225万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。公布值与预测值相差较大，数据公布后美国原油价格快速上涨。

美国2016年9月21日公布的9月16日当周EIA原油库存数为减少620万桶，市场预测值为增加335万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。数据公布后美国原油价格震荡上涨，走出一波幅度较大的单边上涨行情，此次数据预测成功，如图6-25所示。

（12）美国2016年9月28日公布的9月23日当周API原油库存数为减少75.2万桶，市场预测值为增加275.3万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。数据公布后美国原油价格小幅上涨。

美国2016年9月28日公布的9月23日当周EIA原油库存数为减少188.2万桶，市场预测值为增加299.5万桶，理论上公布值小于预测值，利多原油。数据公布后美国原油价格跌至前期低点反弹，形成双重顶反转形态，之后走出一波幅度极大的单边上涨行情。此次数据预测成功，如果结合反转形态信号选择进场点，交易效果会更佳，如图6-26所示。

从这12次数据和结果来看，API与EIA只有一次的结果是相反的，其中2次市场的表现与数据结果反向而行。用API预测EIA的成功率为92%，预测原油价格走势的成功率为75%。这么高的成功率如能结合良好的技术分析及交易策略，交易者的盈利会非常可观。

影响市场价格走势的因素众多，而单一数据的影响力通常有限，许多时候只能影响市场的短期走势，并不能对价格的中长期走势形成太大影响。如果把数据的影响结合市场趋势进行分析，也有机会做中线波段操作。