第9章 摆度图
概述
摆度图是因表家族中的另一种图形，也属于反转图的一种。第七章中已经指出，反转图指的是能够过滤掉原始数据中一般波动的数据点，并保留准确的有价值的数据点的图表。所有技术分析师们都发现峰值和谷值是有价值的数据点，而一般性的价格波动数据的价值很小。峰值和谷值是那些价格曲线发生反向转变处的点，在该点，曲线斜率的代数符号发生了变化(由正值变为负值，或者由负值变为正值)。
定义
本目中，我们一般使用交易者/学者R.N.艾略特(Elliolt)这样的原始词汇，以避免与其他摆度分析中所使用的词汇混淆。
·一个波浪在摆度图中指的是一条直线。波浪通常被绘制成件率为正或者负的斜线，几乎从来不会呈垂直或者水平状态。
·一个峰值是左侧向上的波浪与右倒下降的波浪的交点。这点代表了当前现有原始价格数据的最大值。
·一个谷值(波谷)是左侧下降的波浪与右侧上升的波浪的交点。这点代表了当前现，有原始价格数据的最小值。
·一个周期指的是描绘某种价格形态的几个相邻的波浪。
摆度反转法可以将大量间断的原始数据或者。HLC(开盘价一最高价-最低价-收盘价)数据转换为摆度数据，这一方法含有两个选定的变扯，它们是最小波动单元和最小反转量。
最小波动单元
一般的，最小波动单元是报价货币(证券)价格的最小变化量，它与点数图中格值的概念相似。在货币市场中，这个微小的增盘称为一个基点，例如，欧元/美元货币对当前交易价格是1.2451，一个基点等于0.0001美元。
在三种情况下时，大于一个基点价值的最小波动单元才会被使用。一种情况是气两种货币的平价汇率的差距较大，这会导致很大的兴卖价差。例如，如果欧元/捷克克朗的货币对的买卖价差(交易成本)是350克朗，这时，相当于一个基点的格值的过滤作用很小，即代表波幅较小的环节不会被过滤掉。
当使用大于一个基点的格值时，可以进行历史分相或者更长期的分析。分析师在这时将会对主要的趋势转变点进行详细分析。这种分析较适用于长线头寸交易者，而不适用于短线或每日交易者。
最后，较大的格值会在网格表上排列峰值和谷值时使用。
最小反转量
反转址指的是价格趋势方向发生变化所必需的最小波动单元的数目。例如，如果当前趋势是上升的，反转量被设定为3个单位，那么只有当价格下跌了3个单位，价格趋势的方向才会变化。如果价格的变化是持续了其趋势原来的走势，那么只要在原来的曲线上再增加相应的格子(峰值或者谷值)。
最小波动。单元和l最小反转量的相互作用就形成了摆度方法中的反转机制，在这个过程小将不重要的一般波动数据过滤摊。
还存在一种的况会增加最小披动单元，如果一个分忻州囚为某种原因对某个特定的反转盐十分的偏爱，当市场状态发生变化时，他有可能会增加最小波动单元的大小以使反转量保持不变。
例如，很多交易者都喜欢反转量为3个格值。如果交易者希望过滤掉更小的波动数据，那么他们可以增加反转量，也可以增加最小波动单元。需要记住的是，虽然最小波动单元是2个基点和反转盐是3的算法与最小波动单元是1个基点和反转量是6个单位的算法会得出几乎完全相同的结论，但这两种算法是不 样的。当交易者这样做时需要仔细思考一下。其中的原因是当你在描述当前的同一个趋势时，较小的波动单位代表了较短的变化距离。
摆度-反转演算法
在给定信息和之前已经得到的变量后，在们现在定义摆度——反转演算。r这一算法假定我们使用的数据是每日的OHLC(开盘价-最高价-最低价-收盘价)报价丽不是仅仅是每日收盘价:
步骤1:将格值和反转量变量初始化
步骤2:创建一个新的变量Direction(方向)。
步骤3:创建两个摆动数组交量:价格和时间。
步骤4:设定 价格(1)=收盘价格(1)，时间(1)=1。
步骤5:如果 高价(2)-价格(1)>格值×反转量，那么
设定 价格(2)=高价(2)
设定 时间(2)=2
设定 方向=上
又如果 价格(1)-低价(2)>格值×反转量，那么
设定 价格(2)=低价(2)
设定 时间(2)=2
设定方向=下
另外
天数每增加一天就重复步骤5
结束
步骤6:天数增加
如果 天数=OHLC报价的数目，那么
到步骤9。
如果方向=下，那么
到步骤8。
结束
步骤7:如果 高价(天数)-价格(数据编号〉格值，
那么
设定 价格(数据编号)=高价(天数)
设定 时间(数据编号)=天数
又如果 价格(数据编号)-低价(天数)>格值x反转量，那么
增加摆动数据编号
设定 价格(数据编号)=低价(天数)
设定 时间(数据编号)=天数设定方向=下
结束
转到步骤6
步骤8:如果 高价(天数)-价格(数据编号〉格值×反特量，那么
增加摆动数据编号
设定 价格(数据编号)=高价(天数)
设定 时间(数据编号)=天数设定方向=上
又如果 价格(敖据编号)-低价(天数)>格值
那么
设定 价格(数据编号)=低价(天数)
设定 时间(数据编号)=天数
结束
转到步骤6
步骤9:设定 摆动数民=摆动数据编码
退出
这时，两个摆度矩阵一一价格矩阵(.)和时间矩阵(.)都填满了相应的摆度数据。
排列时间
点数阁的拥护者相信时间密集在X轴上是有好处的，因为交易者可以集中地分析价格变化。摆度图的拥护者认为与时间相对应的阁表看起来较为舒服，就像实时发生的事件一样。当摆度阁直接绘制在一个OHLC(开盘价-最高价-最低价-收盘价)条形图的下方时，与其相应的峰值和谷值就会垂直地按顺序排列起来。摆度图还可以显示市场价格变化的速度，也就是每个波浪的斜率，它决定了市场价格变化的快慢程度。
对于点数图与摆度图优劣的争论在分析中只是个人偏好的问题。任何摆度阁都可以转换为点数阁，仅仅将直线转换为一列列的"x"和"o"。但是这个转换并不是真实的，因为点数图一般不会计量反转顶点的天数。于是们更经常使用摆度图，这是因为在以后的章节中，波浪的时间单位数会应用于很多数学计算中。
实际的例子
在摆度阁9-2至9-5中，最小波动单位设定为4个基点，而反转量为4个不间的值(3，6，9和12)。
之前已经指出，由摆度法算出的波浪数量与反转盘成反向变动的关系。也就是说，随着反转量的增加，波浪的数量会下降，反之亦然(表9-1)。使用特定时间段内的欧元/美元货币对价格做分析，这种关系如表:
复合摆度图
如用9-6.复合摆度图将前四种摆度图合并到一起，这样可以便于交易者使用不间的反转盘仔细研究相同的OHLC(开盘价-最高价-最低价-收盘价)数据。
用法
使用不同的反转量比较同样一组原始数据的好处有两个。首先，交易者可以在某一时间内从不同的角度对同一组数据进行考察，这样发现某一细小差异的可能性会增加，这一细小差异在其他图中不会显现出来(图越多越好)。此外，有几个交易系统是根据特定的摆度图建立的，例如艾略特(Elliott)周期，和书中以后要介绍的其他形态 这些理论体系都会得出一地离散的价格顶测，或者是预测价格趋势。选取不同的反转量可以使交易者们在不同的水平上分析和比较原始数据，这会使理论的可靠性加强。