第七章 时间循环与数字结构
在研究数字序列对于市场时间及走势的影响时，神奇数字及其衍生的系列是最为重要的数字序列。此外，数字的平方与立方亦是市场的重要数字序列之一。
平方与立方序列
在研究数字序列对于市场时间及走势的影响时，神奇数字及其衍生的系列是最为重要的数字序列。此外，数字的平方与立方亦是市场的重要数字序列之一。数字的平方及立方的序列如下:
1 12=1 13=1
2 22=4 23=8
3 32=9 33=27
4 52=16 43=64
5 52=25 53=125
6 62=36 63=216
7 72=49 73=343
8 82=64 83=512
9 92=81 93=729
10 102=100 103=1000
11 112=121 113=1331
12 122=144 123=1728
13 132=169 133=2197
14 142=196 143=2744
15 152=225 153=3375
16 162=256 163=4096
17 172=289 173=4913
18 182=324 183=5832
19 192=361 193=6859
20 202=400 203=8000
马克的平方序列
从数字结构的角度来看，市场的变化并非随意出现，而是存在着一种十分完美的数学关系，其中影响力强大的，乃是数字的平方序列。
数字平方序列在市场周期里经常引发市势的逆转，以下笔者以美元兑马克从1994 年2 月8 日1.7686 以来的下跌浪为例，分析平方序列对于市况的影响(图7.1 )。
由1994 年全年高点计算:
( 1 )第25 个交易日为3 月15 日，是一个短期逆转日。
( 2 )第36 个交易日为3 月30 日， 1 个交易日后美元于1.6620见底回升。
( 3 )第49 个交易日为4 月18 日，当天为美元兑马克反弹的高点，高见1.7230 后回落。
( 4 ) 第64 个交易日为5 月9 日，2 个交易日后，美元完成反弹，由1.6815 见顶回落。
( 5 )第81 个交易日为6 月1 日，当天开始美元反弹超过300点。
( 6 )第100 个交易日为6 月28 日，当天开始美元由1. 5760 反弹，最高见1.6060 马克。
( 7 )第121 个交易日为7 月27 日，数个交易日前美元完成反弹，再度下跌。
( 8 )第144 个交易日为8 月29 日，当天美元反弹完成，再度急跌。
上面笔者应用美元兑马克1994 年2 月以来的跌浪，分析数字平方序列对于市场走势的影响，所分析者乃是以日线图为主。事实上，数字平方序列并不局限于日线图上，即使长至月线图，短至小时图，其效果亦非常明显。
以下笔者应用美元兑马克于1994 年8一9月一段小时图走势，以引证数字平方序列对于市场周期的应用(图7.2 )。
美元兑马克于1994 年8 月23 日低见1.5300 后出现反弹，于8月29 日高见1.5940 ，反弹121 个小时，刚好为11 的平方。
由8 月29 日1.5940 顶部起计，运行4 个121 个小时到达9 月26 日之后，美元见顶回落。
若由8 月29 日1.5940 起计，至9 月7 日低点运行144 个小时，即引发市势反弹。144 是12 的平方。
若由8 月29 日1.5940 起计，到9 月12 日为225 个小时，市势出现反弹。225 为15 的平方。
由8 月29 日1.5940 起计， 289 个小时，即17 的平方，亦为市场的另一个底部。
由8 月29 日1 .5 940 高点运行324 个小时，市场到达反弹高点，324 为18 的平方。
最后， 由8 月29 日1.5940 至9 月26 日，美元见顶回落，时间刚好是22 的平方484 个小时，即121 的4 倍。
在1995一1996 年的美元兑马克走势中，市场亦出现了十分重要的时间平方结构，值得细看(图7.3 ):
( 1 )由1995 年3 月8 日历史性低位1 .3430 马克起计， 至1996年1 月22 日为225 个交易日，即15 的平方。
( 2 )由1995 年4 月19 日低点1.3455 马克起计，至1996 年1月23 日为196 个交易日，即14 的平方。
( 3 )由1995 年5 月29 日低位1.3735 马克起计，至1996 年1月24 日为169 个交易日，即13 的平方。
( 4 ) 由1995 年7 月3 日低位1.3775 马克至1996 年1 月23日，共144 个交易日，即12 的平方。
( 5 )由1995 年8 月1 日低位1.3725 马克至1996 年1 月19 日共121 天，即11 的平方。
( 6 )由1995 年9 月4 日低位1.4565 马克至1996 年1 月24日，共运行100 天，即10 的平方。
( 7 ) 由1995 年9 月29 日短期低位1.4135 马克至1996 年1 月23 日，共81 天，即9 的平方。
( 8 )由1995 年10 月23 日低位1.3800 马克至1996 年1 月22日高位，共64 个交易日，即8 的平方。
( 9 )由1995 年11 月9 日高点1.4265 马克至1996 年1 月18日，共49 个交易日，即7 的平方。
结果显示，美元兑马克在1996 年1 月26 日高见1.4945 后，下跌至2 月19 日的1.4410 马克，才见回升。
马克的立方序列
笔者先后讨论过数字平方序列对市场循环的影响，以下笔者亦以美元兑马克日线图为例，讨论数字立方序列的应用。数字立方序列的起点由1992 年10 月5 日1.3885 马克的低位开始(图7.4 )。
( 1 ) 4 的立方为64 天，到达1993 年1 月5 日，与1 月8 日高点相差3 个交易日。
( 2 ) 6 的立方为216 天，到达1993 年8 月4 日，与8 月2 日高点1.7485 相差只有2 天。
( 3 ) 7 的立方为343 天，到达1994 年1 月31 日，与全年高点2 月8 日1.7686 相差6 个交易日。
上例显示，美元兑马克三个顶部都在数字的立方数上出现，走势颇为完美。此外，由1992 年10 月5 日美元低位1.3885 马克以来的运行，数字的平方数亦有相当大的影响力:
( 1 ) 8 的平方64 天，到达1 月5 日，接近1 月8 日顶部。
( 2 ) 9 的平方81 天，到达1 月27 日，接近1 月26 日的底部。
( 3 ) 10 的平方100 天，到达2 月23 日，刚好为一个市场底部。
( 4 ) 12 的平方144 天，到达4 月26 日，刚好为一个市场的重要底部。
( 5 ) 13 的平方169 天，到达5 月31 日，接近6 月2 日底部。
日元的倒序平方结构
数字的平方序列在金融市场中经常发挥作用，其序列亦可分为两方面: 其一是顺序的序列;其二是倒序的序列。对于平方的倒序序列应用，可参考美元兑日元1994 年8 月至9 月的小时图走势。笔者发现，在这段时间之内，美元兑日元的短期波动顶部或底部，都与数字的平方互相关连，相当有趣(图7.5 ):
( 1 ) 由8 月24 日底部起计，至9 月29 日顶部共625 个小时，即25 的平方。
( 2 ) 由9 月6 日底部起计，至9 月29 日顶部共400 个小时，即20 的平方。
( 3 ) 由9 月14 日底部起计，至9 月29 日顶部共256 个小时，即16 的平方。
( 4 ) 由9 月21 日底部起计，至9 月29 日顶部共144 个小时，即12 的平方。
( 5 )由9 月26 日底部起计，至9 月29 日顶部共81 个小时，即9 的平方。
( 6 ) 由8 月31 日顶部起计，至9 月29 日顶部共484 个小时，即22 的平方。
( 7 ) 由9 月9 日顶部起计，至9 月29 日顶部共324 个小时，即18 的平方。
( 8 ) 由9 月16 日顶部起计，至9 月29 日顶部共225 个小时，即15 的平方。
( 9 ) 由9 月22 日顶部起计，至9 月29 日顶部共100 个小时，即10 的平方。
( 10 ) 由9 月27 日顶部起计，至9 月29 日顶部共49 个小时，即7 的平方。
由上述例子可见，金融市场受平方数影响，效果宏大。
小结
笔者先后介绍过利用数字平方及立方的序列分析市场时间的结构，其准确程度往往出人意料。事实上，除了数字的平方及立方数对市场的时间结构有所影响外，数字的平方根对于市场走势的影响，亦相当深远。
在平方根的序列上，可分两类应用。第一，在数字20 或之下的平方根数，可用作市场时间的比率分析。第二，在数字21 或之上的平方根数，可用作市场日子的数算应用。