附录
一、相对强弱指标(RSI)
1.来源与计算方法
相对强弱指标是1978 年J.Welles Wilder 在其著作《最新实用股价技术分析》(New Concepts in TechnicalTrading Systems) 中所提出的技术分析方法之一。相对强弱指标是摆荡指标的- 一种，以一-定期间内商品(股票或指数) 价格的变动关系为基础，去推测其未来价位的变动方向。
简言之，相对强弱指标的基本原理就是量测在正常股市中多空买卖双方的力道。而RSI 是计算在一定期间内，股价上涨总幅度平均值(UpAvg) 占总涨跌幅度平均值(UpAvg + DownAvg) 的比例，RSI 值会介于 0~ 100 之间。
2.坊间买卖值号
(1) RSI为50时，为买卖均衡点。
(2) RSI大于80时，为超买信号。
(3) RSI小于20时，为超卖信号。
(4) 短周期RSI 由下向上穿越长周期RSI时，可以买进; 短周期RSI由上向下穿越长周期RSI时，可以卖出。
(5) 顶背离(顶虚拟): 股价创新高而RSI 未创新高时卖出。底背离(底虚拟): 股价创新低而RSI 未创新低时买进。
二、 随机指标(Stochastic indicator; KD)
1.来源与计算方法
随机指标是由美国George C.Lane在1957 年首先公开原始公式，再于1986年提出修正公式。主要是显示现在股价于固定期间内股价区间的相对位置。根据观察，股价上涨时，当日收盘价总是朝向当日价格波动的最高价接近; 反之，当股价下跌时，当日收盘价总是朝向当日价格波动的最低价接近。将每日K线的开高低收透过计算，而表达在该项指标中，并推演出新的交易策略。
其计算公式及步骤如下:
(1) RSV (Raw Stochastice Val ue ) = (今日收盘价一最近9 天的最低价) 子(最近9 无最高价一最近9天最低价) X100
由上图可以了解计算RSV的目的在于了解当日的
收盘价在9天内的相对位置。
假设最近9天最高价= 当日的最高价，最近9天最低价=当日的最低价，则RSV的结果如下:
RSV= (今日收盘价一当日最低价) + (当日最高价- 当日最低价) x100
RSV 公式的直观的意义就如下图。
2.坊间买卖信号
(1)股价经过一段时间整理，K 与D 若在超买区同时交叉向下，为卖出信号。股价经过一段时间整理，K 与D若在超卖区同时交叉向上，为买进信号。
(2) D值大于80 时，为超买信号。
(3) D值小于20时，为超卖信号。
(4) 顶背离(顶虚拟): 股价创新高而K 与D 未创新高时卖出。
底背离(底虚拟): 股价创新低而K 与D 未创新低时买进。
三 、威廉指标
1.来源与计算方法
Larry Williams 于1973 年《我如何赚到一百万元》(How I Made $I 000 000 Trading Commodities LastYear)- 书中首先提出，应用摆动原理来分析现在的价位是否处于超买或超卖的现象，来分析价格的变化，进而可以预测循环期内的高点或低点，做为交易的买卖信号。
其计算公式如下:
%R= (最近14 日内的最高价一当日收盘价) 卡(最近14 日内的最高价- 14 日内的最低价》X 100
假设当日最高价=最近14 日内的最高价，当日最低价= 最近14 日内的最低价，则威廉指标就会如下式:
%R= (当日最高价一当日收盘价) 亡(当日最高价- 当日最低价) x100
做这样的假设，就是要使得威廉指标能以更加直观方式来观察其意义，这个简化的式子表示成图形如F:
图中的(最高价一收盘价) 可视为当日的卖盘，所以威廉指标就是为了看出当日卖方的力道占整个振幅的百分比。
另一点需要注意的是，威廉指标刚好与前述的随机指标中的RSV 相反，因为一个是最高价减去当日收盘价。另- 一个是当日收盘价减去最低价。
2.坊间买卖信号
(1) 若%R<20 表示行情处于强势阶段，属于超买区，应卖出。
(2) 若%R >80 表示行情处于弱势阶段，属于超卖区，应买进。
四、乖离率(BIAS)
1.来源与计算方法
乖离率的观念源于统计学的基本理论。
乖离是指当日价位与移动平均线之间的差距，將乖离再除以移动平均值即为乖离率。当价位离开移动平均线过远时，短期内大多会呈现技术性的回调或反弹，将价位与移动平均线的距离拉近。所以，如果能掌握市场的特性，统计出指数的乖离率变化，就能够在行情乖离率过大时，尽早采取对应的操作策略。
乖离率的计算公式如下;
12日乖离率= .(当日收盘价-12 日移动平均线) =12 日移动平均线] X100
2.坊闻买卖信号
(1)当乖离率过高日，多方宜伺机卖出。(2) 当乖离率过低时，空方宜伺机买进。
五、趋向指标(Directional Movement Index; DMI )
1.来源与计算方法
技术分析专家Welles Wilder 在其著作《最新实用股价技术分析》( New Concepts in Technical TradingSystems) 中提出趋向指标，运用统计学计量分析的方法，藉由创新高价或新低价的动量，分析多空双方的力道，进而寻求双方力道的均衡点，一般用于观察中长期走势。其计算方式如下:
(1) 计算趋向变动值，“+DM”表示上涨趋势变动值， “-DM" 代表下跌趋势变动值。这里的“+DM"、-DM”的正负符号只是代表涨跌，而不是数字的正负值。
a. 取+ D M
若当日的最高价>前一日的最高价，且当日的最商价一前- 一日的最高价>前- 一日的最低价当日的最低价，则表示价位高点持续走高。为正趋向变动。
+DM=当日最高价一前一日最高价
若前一日的最低价> 当日的最低价，且当日的最高价一前一日的最高价< 前一日的最低价一当日的最低价，则表示价位低点持续走低，为负趋句变动。----
-DM= 当日最低价一前- 一日最低价
那就是怀抱线，也就是当日最高价s前- 一日最高价，且当日最低价=前一月最低价
(2) 真实波幅TR (True Rang) 的目的在于找出当日股价波动的最大幅度，也就是取下列三者中最大者:
a. (当日最高价一当日最低价);b.(当日最高价- 前--日收盘价);e.(当日最低价一前一日收盘价)。
因为当日最高价永远大于当日最低价，所以实际的情况只有三种:
(a)当日最高价>前一-日收盘价>本日最低价:IR=当日最高价- 本日最低价
(b)当日最高价>本日最低价>前一日收盘价:TR=当日最高价一前一日收盘价
(c) 前一日收盘价。当日最高价>本日最低价:TR=前一一日收盘价一本日最低价
(3) +DI= +DM之n 日平均:TR之n 日平均
- D=-DM之n 日平均+TR之n 日平均常用的参数是14,所以上式如F :
+D]=+DM之14日平均+TR之14日平均-Dl=-DM之14 日平均4TR之14 日平均
(4) DX= [(+DI)一(一DI)] 的绝对值一[(+D1) + (-D1)]
(5) 首日ADX 为DX之n 日移动平均值
(6) 当日ADX=[前一日ADXx (n-1) +当日的ADX] +n
为了计算方便，不用从数据的开头计算，可采用这种计算方式算出当日的ADX,例如: 当日的14 日ADX= [前- -日ADXx (14-1) +当日的ADX] /14。
2.坊间买卖信号
(1) +DI 为上涨方向指标。
(2)-DI为下跌方向指标。
(3) ADX 值代表该趋势力道。
(4) +D1线与一D1线经常接近且纠结，而且ADX 值若也降至20 以下时。代表行情处于盘整阶段。
(5) 当ADX 从上升的走势或高档盘旋转为下降时，显示行情即将反转。
(6) +D1线由下向上突破-DI 线时为买进信号，若ADX线也呈现上扬。则涨势确定。
+DI线由上向下跌破-DI 线时为卖出信号，若ADX 线呈现上扬，则跌势确定。
六、平滑异同平均线( Moving Average Convergence Diver-gence; MACD)
1.来源与计算方法
M ACD 最早是由Gerald Appel 于其Systems andForeasts- 书中发表，利用快速(Fast Length) 和慢速(Slovr Length) 的平滑移动平均线(Exponenlial movingaverage; EMA),计算两者之间的差离值(DIF)，再利用差离值与差离值的平均值(DEM) 的收敛(接近)与发散(分离) 的信号，用以分析市场行情。一般多采用12 日与26 日的平滑平均值，以及9 日MACD值，其计算步骤如下:
(1) 计算每日初步平均值，DI=(最高价+最低价+2x收盘价) +4。
(2) 计算首口EMA12-12 天内D1总和12计算首日EMA26-26天内D1总和+26
(3) 当日平滑修正值EMA12= [前一日EMA12 X(12-2) +今日DIx2] +12
当日平滑修正值EMA26=[ 前一一日EMA26 X(26- -2) +今日DIx2] +26
(4) 差离值DIF=12 日EMA-26 日EMA
(5) 计算首日MACD-9天内DIF总和/9
(6) 当日MACD= [前一-C MACDx (9-1)今日DIFx2] /(9+1)
(7) 柱状图= (DIF- -MACD)柱状图则是Thomas Aspray 于1986 年在Technical Analysis of Stocks and Commodinies-书中所发表。
2.坊闻买卖信号
(1) DIF 向上穿越MACD 时为买进信号。DIF 向下穿越MACD时为卖出信号。
(2) DIF与MACD 交叉时，也就是柱线(DIF-MACD) 接近0 时为短线买进或卖出信号;当柱线由负转正时为买进信号，当杜线由正转负时为卖出信号。
七、心理线( Psychological Line )
1.来源与计算方法
12 日PSY 值= (12 日内上涨天数/12)x 100
2.坊间买卖信号
(1) 若PSY <25,表示行情处于弱势阶段，属于超卖区，应考虑买进。
(2) 若PSY>75,表示行情处于强势阶段，属于超买区，应考虑卖出。
(3) PSY 在50以上属于多头市场，PSY在50 以下属于空头市场。
八、能量潮指标(On Balance Volume )
1.来源与计算方法
最早是由Joe Granv ile于其Granville' s New Key toStock Market Profits- 一书中发表，是最早也是最受欢迎的有关成交量的指标。其基本概念就在于“量先价行”(volume precedes price)，其计算公式为:
假如今日收盘价大于昨日收盘价，其成交量为正值;
假如今日收盘价小于昨日收盘价，其成交量为负值;
0BV=所有成交量累加的结果
2.坊闻买卖信号
(1) OBV 上升，价楷有上涨的可能。
(2) 价格盘整- 一段时间后，价格向上突破，OBV同时上涨，则可确认涨势。
(3) 价格上涨，若OBV 下跌，代表行情有反转向F的疑虑。
九、抛物转向指标(Stop and Reverse ;SAR ;Parabolic )
1.来源与计算方法
(1) 若是看涨，则第天的SAR值必须是近期内的最低价: 若是看跌，则第一天的SAR 须是近期的最高价。
(2) 第二天的SAH,则为第- 大的最高价(看涨时) 或是最表低价(看跌时) 与第一天的SAR的差距乘上加速因子(或称步长)，再加上第一天的SAR就可求得。
实际的做法如下:
a.若选定波段低点，SAR 即为近期内的最低价，第二天以后之计算方式: SAR= 昨日SAR + AFx(昨日最低价-昨日SAR)
b.若选定波段高点，SAR 即为近期内的最高价，第二天以后之计算方式: SAR=昨日SAR- AFX(昨日最高价-昨日SAR)
(3) 每日的SAR都可用上述方法类推，归纳公式如下:
SAR(n)= SAR(n- 1) + AF x [EP(n- 1)一SAR(n- 1)]
SAR (n): 第n日的SAR值，SAR (n-1) 即第(n-1) 日之值
AF; 加速因子(或称步长)
EP: 极限值，若是看涨一段期间，则EP为这段期间的最高价，若是看跌一段时间，则EP 为这段期间的最低价
EP(n-1): 第(n-1) 日的极限值。
(4) 加速因子(或称步长) 第一次取0.02,假若第一天的最高价比前一天的最高价还高，则加速因子增加0.02,若无新高，则加速因子(或称步长) 沿用前- 天的数值，但加速因子最高不能超过0.2。反之，下 跌 也 依 此 类 推。
(5} 若是看涨期间，计算出某日的SAR 比当日或前一日的最低价高，则应以当日或前一日的最低价为某日之SAR; 若是看跌期间，计算得某日之SAR 比当日或前一日的最高价低，则应以当日或前一日的最高价为某日的SAR。
2。坊间买卖信号
(1)当抛物转向指标(SAR) 向上推移时，表示后市看好， 价格向上越过SAR就买进。
(2)当抛物转向点(SAR) 向下推移，则表示后市看淡，价格向下跌破SAR 便卖出。
(3) 把SAR 当作趋势止利点或止损点(trailing stops)。