8.14 加倍赌注（Martingale）
加倍赌注是一种赌博方式，经常用于赌轮盘和21点，在连续不断的输局后将赌注加倍。这个理论是赢一把即可使结余回到损益平衡的状态。其缺点是需有大量的资金，以经得起损失的打击。
例如，若开始是0.1手，经过连续四次的输局后，你开仓1.6手——原始手数的16倍。经过连续7次输局后，你的开仓手数将是12.8手——原始手数的128倍。但是，这种方法会在长期连续的输局后使得你血本无归。
然而，投资者希望有这样一个系统：既可以在连续的贏局或输局中增加开仓手数，而且还不会对账户造成巨大损失。最简单的方法是：在增加开仓手数时设置一个最高限度。你可以在Strategy Tester窗口中的Report表下检验最大连续损失数以决定这个数字。当然，投资者必须明了，一个健全的交易系统不应有超过3次或4次以上的连续损失。
典型的加倍赌注策略是：在每次连续损失后加倍手数。
另一种方法是：用较小的倍数来增加开仓手数，这时可用小于2的倍数。也有所谓的反加倍赌注策略，就是当你连续贏的时候增加开仓手数。
我们来检验一个程序，先计算连续赢或输的次数,再据以增加开仓手数。在每次开仓时加倍赌注策略表现最好。现在我们假设每个部位由单一交易所组成。
使用者将在加倍赌注（输局）或反加倍赌注（贏局）策略做出选择，并设定限制最大连续开仓手数的次数，而开仓倍数可作调整。
首先，我们计算连续赢或输的次数。我们需要在订单历史数据库中进行回测，从最近平仓单开始。我们设置每次的贏或输递增计数器。只要连续的赢或输模式保持着，我们就将持续回测循环运算。一旦模拟回测失败（在一次或多次输局后出现一次贏局；反之亦然），则跳出循环。
首先了解贏和输计数器的变量。在for操作数内，我们使用OrderHistoryTotal（）以建立初始的开始位置。OrderHistoryTotal（）回传了在过往历史的订单数量。我们将其减1以决定最近订单的指数位置，并储存于Count变量中。
注意：我们省略了在for循环中的第二个表达式，该表达式用以决定停止循环的条件。对于任何省略的表达式都需有分号。我们在每一次循环运算中递减Count变量。
我们使用MODE_HISTORY作为OrderSelect（）函数中的第三个自变量，以说明我们是在封闭的订单历史堆中执行循环。一般默认OrderSelect（）使用开放订单堆，所以当我们检查封闭订单堆时必须明确定义MODE_HISTORY。
检查并确认目前选择的订单与我们指定的黄金商品的K线图和自定义数字是否相符。然后，使用OrderProfit（）函数检査订单利润。若回传值意指有利润（也就是大于“0”），我们则递增WinCount变量；若是有损失，我们则递增LossCount。
因为我们所寻找的是连续的赢或输，所以我们必须在反向情况发生时立刻中止循环。要做到这一点，在检查订单利润时，我们要检查WinCount或LossCount变量。例如，假设我们有两个连续输局——意指LossCount=2，当下一个订单为贏局时，则两个if语法都为假，而控制将会传送到break操作数以终止循环。
这个方法的优点是：很稳健，且当EA意外拓机时不会因此而失败，EA将会在其离开的地方重新回复。当然，这意味着，当你首次启动EA时，它将使用前一次贏/输的连续值来决定手数。虽然如此，但瑕不掩瑜。
WinCount或LossCount变量将保有连续贏局或输局的次数。若我们想用加倍赌注策略，应使用LossCount变量来决定增加手数的大小；若我们用反加倍赌注策略，则使用WinCount变量。
我们将使用一个外部整数变量MartingaleType来决定使用什么变量。若MartingaleType设定为“0”，我们将使用加倍赌注策略；若其设定为“1”，我们将使用反加倍赌注策略。我们也将执行开仓倍数（LotMultiplier）、增加开仓手数的最大次数（MaxMartingale）和起始手数数量（BeseLotSize）等外部变量。
若连续订单数大于MaxMartingale，我们将重设其大小至MaxMartingale（若你喜欢，重设至预设手数也是可以的）。手数将保持这个值，直到赢或输局结束（订单的连续输或贏）。
手数由BaseLotSize和LotMultiplier相乘而得，LotMultiplier的值则以ConsecutiveCount指数增加，两者相乘而得。MathPow（）函数提升一个值到一个特定的次方数。第一个自变量是基数，第二个自变量是幂数。例如，若我们的开始手数是0.1，手数倍数是2，而我们有4个连续订单，则方程式是0.1*24即1.6。
调整LotMultiplier，以及使用加倍赌注和反加倍赌注策略，可提供足够的选择来使用指数型手数。可通过简单修改程序代码来使用其他变量。例如，可以反向界定手数的大小，从最大到最小；或用外部计数器来取代ConsecutiveCount。