大宗商品价格波动检测预警指标体系和预测方法

要对大宗商品价格建立一个监测预警体系，真正做到科学地、系统地、有针对性地监测市场活动。有了大宗商品的价格波动监测预警体系，我们就能进行正确判断和预测价格波动，同时也能进行价格风险预警，这对我国的经济平稳运行和企业的发展是非常有利的。

1.要建立这个指标体系，我们就应该应尽可能地遵循下面这些原则

（1）科学性和实用性。对于指标体系的设计，一定要建立在科学的基础上，这就是说需要选取的相关指标要能准确反映其所代表的监测预警对象的本质特征。

对于指标的定义、性质和内涵要有明确的认识，对于各项指标的取舍也要有充分的依据，同时还要注意计算方法要科学合理，而且要有较强的可操作性。另外，指标体系要做到繁简适中、重点突出，所需要的各项数据要有较强的可获得性、可度量性和可比性。

（2）系统性和层次性。大宗商品价格的形成和波动，通常都是各种因素共同作用和相互作用的结果。不论价格从稳定到波动还是从正常到异常，并不是单一因素能决定的。于是，在这些因素的共同影响下，商品的价格波动常常会具有突发性、动态性和不确定性等特点。从这些特征可以反映出，要建立一个合理的价格监测预警体系是不容易的，它是一个比较复杂的系统，内部存在非线性的多重反馈结构。

（3）全面性和适用性。在建立价格监测预警体系的过程中，所选取的相关指标要能够全面反映监测预警对象，这是因为指标体系涵盖是否全面会对监测预警的质量造成直接影响。此外，因为监测预警对象有各自的特点，所以在设计指标体系的过程中，应该考虑选择的对象不同，就要选择不同的评价指标，最好做到让指标和研究对象的性质相吻合，这样的监测效果会更好。

在实际中，监测预警的对象通常总会随着时间的推移和经济形势的发展变化而产生变化，这就要求所选取的指标也应根据情况进行适当的调整。

要做好价格监测预警工作，还应该注意的是对国际市场态势和价格波动等问题的预测。这时，具有较高准确度的预测结果就是监测预警工作的关键因素之一。而实际中很多大宗商品的价格波动与影响因素之间又有着非常复杂的动态关系，所以，我们在预测的时候就需要采用一些较为成熟的、先进的预测方法。

2.通常的主要预测方法

（1）专家预测方法。专家预测方法是指通过系统调查，在征询了相关专家之后，按照专家提出的意见分析和整理出预测结果。专家预测方法主要有头脑风暴法、德尔菲法、主观概率统计预测法等。在这些方法中，德尔菲法是最具权威性和有效性的一个方法，因为它是一种基于专家意见的加权组合预测方法，该方法通常会吸收几种专家预测法的长处，所以是比较成熟的一种方法。

一般情况下，专家预测法的使用范围是当缺乏完整可靠的历史数据、存在大量难以量化的信息、定量预测方法难以做出较为准确预测的时候。当这些情况出现，使用专家预测方法是比较好的选择。当然，这种方法通常会受到专家的知识、经验、心理状态和综合分析能力等主观因素的影响，而且也难以从数量上给出比较精确的描述，这些都是该方法的局限性。如果缺乏专家支持或需要进行长期连续预测，那就可以考虑采用定量的经济预测方法。

（2）类比推理预测方法。类比推理预测是对预测对象和参照对象做类比推理而产生的一种预测思路，该方法所运用的主要原理就是类推性原理。通过类推性原理，可以把预测问题转化为对参照对象的研究，而这个参照对象都比预测对象超前发生，通过对参照对象进行研究，就可以对预测对象做出一定的预测。也就是说，如果预测对象同参照对象之间有一定的相同或相似的结构和发展模式，这样就可以推断预测对象未来的发展状况。

类比推理预测方法使用范围比较广，它既适用于同类对象之间的类推，也可以适用于不同对象之间的类推。使用该方法的关键是要分析样本之间是否存在相同或相似之处。该方法的好处就是推理过程清晰，使用它可以对经济系统的连续动态做出预测。但是，该方法在使用的时候需要有大量的代表性案例；同时，因为类比推理的结论具有或然性，所以在具体过程中要注意提高其结论的可靠性。

（3）因果关系预测方法。该方法的实质就是通过事物发展的因果关系来推测事物发展的趋势。在现实生活中，会有多种因素对经济活动形成影响和制约。所以，要研究经济变量（因变量）的行为，就需要从因果关系出发，找出影响该变量的主要因素（自变量），通过建立数学模型来寻找因变量与自变量之间的因果关系，然后根据自变量的变化趋势，预测因变量的变化趋势。

因果关系建模预测法在具体执行的过程中，要具有比较完整的数据资料系统，通常也具有较大的计算工作量。此外，采用基于历史数据回归的因果关系预测法往往存在一定的误差。因此，在应用这种方法进行预测的时候，就一定要注意控制模型的规模，同时也要理清系统中各要素相互之间的关系。

（4）时间序列预测方法。在实际中，经济现象非常复杂，往往在很多时候不容易找到影响预测目标的主要因素，而有时就是找到了主要影响因素，也可能缺乏必要的统计资料。在这些情况下，我们就可以考虑采用时间序列预测方法。

时间序列预测方法也称为外延法，在经济预测领域，该方法的应用是非常广泛的。这种方法在应用的时候，不需要考虑经济变量间的因果关系，只考虑变量自身随时间的变化规律。采用变量的历史统计资料，建立时间序列模型进行引申外推，预测其发展趋势。这种方法所采用的基本思想是这样的：通过时间序列的历史数据研究出现象随时间变化的规律，同时将这种规律延伸到未来，从而对未来做出预测。

时间序列预测方法的优势是简单易行，便于操作，只是其使用的是历史数据，所以通常使用这种方法进行短期预测是比较有效的。