9.2.3 start( )函数

在start( )函数里面插入一个表达式：

IndicatorCounted( )回传指标已经计算好的线图上的柱的数量。当EA被启动时，这个值将是"0"。该指标在每一个K线图上都会被计算。我们检查IndicatorCounted（）函数以得知随后的柱体有多少已被计算，进而知道还需要计算多少新柱体。

该指标的计算将发生在for循环内。起始点是第一个没有被计算的K棒，终点是目前的K棒。我们将比较IndicatorCounted( )的值和事先定义的Bars变量，该变量回传目前K线图上的K棒数量，这将决定我们的起始点。以下是for循环的程序代码：

第一个if语法在计算新柱体时将对counted_bars递减1。我们会永远至少计算前两个柱体。这是由于有时候最后阶段的柱体可能不会被计算到。接着决定要计算的柱体数量，方法是用先定义的Bars变量减去counted_bars，该值会储存于变量CalculateBars中。

在for循环中，递增变量Count被设定为CalculateBars的值，当Count小于"0"时，计算结束，而Count变量在每次重复时递减，并且从左至右计算K线图中的每个柱体。

以下是计算Bollinger Bands的程序代码。档案开始处我们将执行外部变量BandsPeriod。For循环与我们上面创造的是同一个。

首先，我们使用iMA( )函数执行内建移动平均指标，并回传值到EMA[Count]。注意:数组指数和移动平均指标的Shift参数都使用目前的Count值。

接着，我们用iStdDev( )呼叫标准偏差指标。若要计算上方带，我们只需把标准偏差加到移动平均线即可，该值会储存于缓冲存储器UpperBand[ ]中。我们用移动平均减去标准偏差来计算LowerBand[ ]。

给指标全范围的设定以延展指标。我们设定调整向前位移，可用移动平均法、应用价格参数和标准偏差调整：

我们加入外部变数以调整iMA( )函数和iStdDev( )函数，也加入一个参数以调整标准偏差的数量。要计算本值，只需简单的把StdDev和Deviations相乘。现在有一个可调整Bollinger Bands的指标，其和标准的MetaTrader指标相比更具弹性。完整的程序代码请见本书附录E。

除了重算内建指标，你还可以让自制指标具有更多功能。依据投资者所具备的数学知识，可以编写出不包含在MetaTrader中的指标，甚至创造只属于你自己的指标，也可以标记要操作的对象。